2l 正解，利用 canal 去发到消息，异步写入到 es/hbase 中

es 和 hbase 作为异构数据结构，本身就是准实时场景，做到强一致性不太可能

es 建议做一些业务展示，不做业务逻辑处理，做该做的搜索的事情

小弟建议去，不过不要走他们的分期，建议可以找父母借点钱，理论上说服家人，能拿到这笔投资

然后培训努力学，拿到几个 offer 对比之后，入行上岸

@tinzing 你又没说用啥啊

1.es 并不一定能满足你 like 的需求，这个是分词效果的
2.监听 binlog，然后同步到 es 中会是一个不错的效果，一般是 canal2mq，然后消费 mq，只能保证准实时，因为 es 本身是个准实时系统
3.数据量不大，就 mysql 得了

题外话，如果碰到多表关联，你还要保证 es 的版本号，很多事情都要亲力亲为

lastid = first_num;
map = jdbc.query(select * from table where id >${lastId} limit 1000);
put2Redis(map)

看完了 没啥收益 需要源码解读啊

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