当 ov 都已经上探到 4000+到 7000 价位，小米 8 和 mix2s 还在 3000 左右徘徊，怒其不争呀

@ihancheng 能不能别杠？不投诉您想拿刀砍还是怎么的？而且您这句话显得没有投诉经历。

一样掉皮，16 年 6 月美亚买的，正好用两年

Strogatz admits that there are portions of the study that assume best-case conditions: All the desired trips are known in advance, and no passenger should have to wait for their taxi to arrive.

“ And no driver should be driving around for more than 15 minutes between drop-off and the next pickup,” Strogatz said. “ Those are all pretty strong assumptions.”

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拼车近距离能便宜个一两块，又事实上没其它乘客，感觉挺不错的

编程瞎想

打开酷工作，求建议的帖子都是想做机器学习数据挖掘。但是数据挖掘岗的入门门槛太低了，现在人人都是数据科学家。你可以说是完美放弃了自己的竞争优势杀入红海里了。。。

不明白你为什么觉得自学能力不够强，然后想去自学人工智能方向？
现在人人做 AI 的场景就像三四年前人人都是产品经理。
过几年写可能写 ai 就跟你写个 app 差不多，主要还是靠开发能力。

而且毕业之后有哪家正规公司会愿意接受你去实习呢？
既然还没毕业就专心再找一下工作。找不到更好的就先踏踏实实做好开发。别因为现在事情做不好就觉得去做 AI 就能成。

同样觉得关键词有效的多。。。专家系统了解一下

@GtDzx 客户端进行初步统计，再定时把结果发给服务器

几个亿用户可以分成多个主服务器来推送，节省汇总消耗，而且更符合地域偏好

去年也接触过相关内容，至少当时全面监控是没有实现，甚至让我惊讶实际应用还是如此落后。。。不过我相信随着 ai 芯片发展摄像头更新过几年应该能全面监控啦。。。

@lihongming 局部敏感哈希就能解决海量数据匹配，这还只是基本入门的算法。14 亿人的数据不会是大问题。

现在风气好像万般皆下品 唯有 AI 高。。。
基本都要求是硕士学历以上。
不过 lz 也可以研究一下机器学习岗的面经，如果能对 ml 算法都很熟悉的话还是有可能的吧。