@kofko123 谢谢老哥的建议，我描述一下我们实验室的情况，目前是可能还有三四个新生会选机器学习的方向，读硕士，所以当时考虑两块 2080TI 是感觉一个人能分着用一部分，这里 TITAN RTX 一块的显存我看了比 2080ti 的 11*2 要大，但不知道这种同时的多人复用哪种方案会比较好；其次就是目前的预算可能不太多，去京东的品牌服务器经销商咨询了价格，那里给的都是至强的准系统，加配一块 RTX 2080TI 价格就 3W+了，同系列的酷睿解决方案可以配两块 2080TI 了，配一块 TITAN RTX 就要到了 5W....这里我也不知道怎么选，至强肯定是比酷睿的游戏芯稳定，但我觉得老师不一定能接受这个价格，我自己在中间有点纠结了。。。

@mxalbert1996 那双卡的时候呢，现在打算采用双卡方案，实验室可能不止我一个人要用

@crazyxin1988 现在比较倾向于双卡方案了，就是不知道长城电源有什么问题呢，小白求教，然后就是实验室可能不止我一个人用这台主机，可能两块卡会给不同的人跑训练用，CPU 选择的时候是至强还是酷睿呢，谢谢

@liukangxu 错了错了，那个要升级成 16*2

@dremy 愿意听老哥详细讲讲，谢谢

@labnotok 感谢老哥，我去了解一下

@lv2016 内存可能考虑最高 64 啦

@lloovve 顶不住啊 /笑哭

@NCZkevin 确实，但我们是比较小的实验室，预算确实有限，想追求一下性价比

同学，你训练的时候用的数据集样本量有多少？我看了一下那个 repo，网络挺深的，应该需要很大的数据量才能 train 吧，我其实也不太确定，但是是根据我个人经历感觉的，我之前 train 过一个倒置的 VGG16，就是做显著性检测的，然后样本只有 1k 左右，结果就和你那个图像差不多，都是雪花，我参考的原作他的样本数远远大于我的，我使用他的预训练模型就能顺利地输出正确结果，所以可以看看是不是样本量的问题

@ljpCN 这些大佬指点！

@cassyfar 好的，我会再考虑一下

@Harv 好的好的，多谢指点

@hhyvs111 是的，吉林大学

@Ricoand hhh 大三上还有时间接触项目，下半学期基本就要准备考研咯

@SCaffrey 是的呀，我室友就在学习 RL 和进化学习这块内容，但就是担心这个太火了会不会到时候人才井喷