@diferent
---> data class 只是 kotlin 里的一种具体表现,适用于一部分场景,
---< 我觉得 java 里面常见的 entity 之类的 应该都是可以使用 data class 替换的. 但是目前我却只能 继承和 data class 二选一 并且官方也注意到了 data class 不能继承的窘境 准备开始改善了
---> kotlin 的语法不存在这些劣势,所以没有必要按照 Java 的思路去设计序列化对象
---< `我没有,我不是,你别胡说` 我只是觉得 kotlin 最早的设计角度并没有放在 后台服务器上
---> 现在我所有的 entity 和 DTO 都用 kotlin 去写的
---< 很想知道 需要继承的时候是怎么做的... 放弃继承吗? 还是放弃 data class

其实 我也很喜欢 kotlin 这个语言. java 太罗嗦了, 包括提到的 getter/setter 的确让人不爽,但并不代表这门语言在一些情况下是完美的, 我也只是站在一个后端开发的角度讲出我的一些痛点

自己也用 kotlin 写过后端项目,不过仍旧要泼一下冷水了
kotlin 和 java 后端最大的不同是视角不同 比如 data class 的设计理念:
* 对于 java 后端来说 data class 的构造器不太妥当,基本上都要初始化 null 反而很不优雅
* data class 不支持继承 ,这点更棘手

我没用 kotlin 做过大项目, 不过目前来看其实 kotlin 语言的初衷并不是以服务端为主.

讲道理...第一个有点过分了...
当然了 你这么做 肯定有你的理由..
不过 我也坚持我的观点.. 你捐款 1 块钱并留言的时候 实际上也已经复仇了..
在网上又鞭尸一遍.有点残忍了.

1,这个世界本身 不就是弱肉强食吗? 谁强谁拿的工资高
2,真的可以称上师傅吗? 你教给你徒弟的是什么, 如果只是单纯的公司业务 而非技术方向 我不认为这是师徒关系.修改 bug 也是同理,是不是把一些复杂的业务交给了刚入职的徒弟.另外你提到徒弟已经比师傅强了,那你有没有思考过你徒弟还有通过其他渠道学习吗?
3,白眼狼的确有,但是如果每个所谓的"徒弟"都是白眼狼自己是不是也要思考下

坦白说毕业之后尚未遇到真正的师傅,大部分都是自己通过总结学习到的.不过看了贴主描述.. 估计我也是个白眼狼吧..

1 对 audit_time 进行增加 Date() 虚拟列,并创建索引 (当然也可以创建分区), 不要使用 if 判断.分成 31 条 sql 分别执行
2 看看能不能推迟 left join 在 group 之后
------
楼上说 sql 复杂的...这其实已经算是比较简单的 sql 了...23333

前段时间 我也想过 这个问题
https://v2ex.com/t/558799
鼠标和键盘的来回切换的确带来了一定量的效率降低

人生苦短 我用 kotlin..

@lllllliu
@qinxi
2333 这就要从 redis 的策略说起了...那么思考题来了.你们觉得 redis 是怎么实现过期 删 key 的? 不展开了. 两位可以自己搜索.这个地方其实是个坑.

退坑了..pt 玩起来太累了...

K 娘 牛逼 --->此条推广 2 毛钱.

Studia --->studio

@ldrljq 这么说吧..比 730G 还要强..
嗯.. 如果你搜索了解完还觉得 不是公认的话.. 那我也认输
个人觉得,即便排出 华为的身份
麒麟 810 也值得一句 "麒麟 YES"

@ldrljq 华为没说过麒麟 7 系列是旗舰吧...大家都知道很垃圾..
麒麟 810 本来就算次旗舰. 骁龙 712 真的还不算. 骁龙 730G 倒也可以算. 骁龙 730 嗯...有那么一丢丢够呛..
所以骁龙 712 目前来说肯定不配称作 次旗舰的..

好了 这个虽然我有些偏海军 .但的确麒麟 810 的牛逼..已经被公认了...

@zhangchao12cn 4.3 的手机现在太难了... 不过其实感觉 各系统也很少有针对单手的优化
@mrz3333 9SE 最大的问题在于 712. 制程不怎么领先.并且性能也比较弱...
@chen2019 小米 6 的确很不错.不过能更轻一些就更好了..
@Chobits 确实..小屏手感的提升真实无可比拟的..

@ldrljq 712 都算旗舰... 810 说旗舰 也不算很过分吧.. 或者次旗舰可以把...

@xmlf
国行 还是太贵. 美版据说有 2.5K 的没看到.并且 貌似有些不靠谱吧

@autoxbc 好像没那么严重.. 具体等两三天吧..

@mortal
@mane
@LiuJiang
@reus
全面屏.并且挖空. 据说还是比较小的..

问题是已经买不到相似性能 体积更小的了.