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V2EX 第 440199 号会员,加入于 2019-09-08 04:56:00 +08:00
问了几个脑筋急转弯,看到 ChatGPT 的回答我就放心了
分享发现  •  clockwise9  •  2022-12-05 16:57:34 PM  •  最后回复来自 chengz
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如何优雅地给国内长辈分享 APK 文件
问与答  •  clockwise9  •  2022-09-14 00:54:35 AM  •  最后回复来自 gtheone1
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美亚疑似变相杀熟行为
买买买  •  clockwise9  •  2022-02-12 00:44:11 AM  •  最后回复来自 clockwise9
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微信 网络连接不可用
全球工单系统  •  clockwise9  •  2022-01-17 13:25:52 PM  •  最后回复来自 clockwise9
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有没有便宜好用的个人 CRM 系统
问与答  •  clockwise9  •  2021-11-29 16:35:13 PM  •  最后回复来自 ilook
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如何获得网页渲染后每个 DOM node 的位置
问与答  •  clockwise9  •  2021-10-19 15:35:31 PM  •  最后回复来自 mekingname
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解析短文本的需求和现有工具
奇思妙想  •  clockwise9  •  2020-09-23 04:15:53 AM  •  最后回复来自 clockwise9
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clockwise9 最近回复了
@Xealml 算法除了增效还可以降本。毕竟目前大模型的单次推理开销还是很大的,如果不是很重要的任务,直接用大模型很可能是划不来的。
72 天前
回复了 hanh1985 创建的主题 自然语言处理 GPT 用于知识图谱构建的 NER 和 RE
Schema 还是很重要的。大模型对于关系( relationship/predicate )有自己的理解,而知识图谱中的关系可能是根据行业知识甚至应用场景来定义的,两者可能不总是精确匹配。一个无用但容易理解的例子,“配偶”关系可能有很多不同的情况需要判断:前夫前妻,同性伴侣(不管是否合法登记),已经订婚但还没办婚礼没登记的,等等。
156 天前
回复了 mariljacksoa 创建的主题 Telegram Google voice 被回收, tg 都玩不了了
之前我的 gv 过期了,又申请了一次,给了同一个号码,又可以继续用了
@akira 对于自己不会而 AI 可以完成的工作,可以像对待下属或者实习生一样对待,确定合理的验收方式,比如在测试环境里运行测例。
323 天前
回复了 baobao1270 创建的主题 问与答 如何镜像一个 MediaWiki 网站?
根据 https://m.mediawiki.org/wiki/Web_scraping_access ,url 加参数 action=raw 就可以获得 wikitext 内容
2023-01-15 06:32:30 +08:00
回复了 numberator 创建的主题 问与答 有什么东西你接触的时候,会改变世界观?
@8zip 花旗银行是什么梗?
2022-12-05 14:14:43 +08:00
回复了 clockwise9 创建的主题 分享发现 问了几个脑筋急转弯,看到 ChatGPT 的回答我就放心了
@Dganzh 是的
2022-12-05 14:13:39 +08:00
回复了 Morii 创建的主题 OpenAI 请问有没有办法在 V2EX 屏蔽 chatGPT 回复?
@MelodyZhao 大致可以(虽然很死板): https://sm.ms/image/hF58zDaCHZYOtG7 ,如果找到更好的提示词可能会更加生动一些。
2022-12-05 07:55:23 +08:00
回复了 qdwang 创建的主题 OpenAI ChatGPT 还不是最可怕的
@secsilm NLP 从业者+1 ,对 GPT 系怀疑+1 。可能我身在工业界,思路只局限在工程应用,对其他方面(比如公众对 AI 的认知)不作评价。

在工业应用里,建模往往受需求的驱动,有比较明确的任务、数据分布、预期指标和成本约束(时间、算力、标注成本),LLM 在这种条件下并不是很好用,或者我们还没找到好的用法。在头部(预算很高)的应用里,专门建模会比直接用大模型的确定性和性能更好,在腰部应用里,大模型太贵了不划算,在尾部应用里,或许有意想不到的机会。
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