@yushiro insert 确实不会太快，不过我本地 pg （ i76700hq，16g，256SSD ）当时开了 4 个线程 insert 到了 7 万 /s.同等情况下 mysql 只有 2 万。
用 pg jdbc 的 copyin 更夸张，13w 行 /s.

@stabc 都是一样的，一开始开了 100 个，cpu100%，然后我说你就 8 核的，就开了 10 个并行。

@stabc 就是同样的条件。就两台机器，同时装了 mysql 和 pg 的主备。起 mysql 的时候 pg 停掉，pg 的数据清掉。起 pg 的时候 mysql 停掉，mysql 的数据清掉。
数据源都是同样几张来自 oracle 的数据表。

@stabc 这个确实不是严格的压测，现在他们第一个最大的问题就是把几亿条数据从 oracle 搬到 mysql。mysql 他们去年就开始在客户那边用了，你要说他们会做有多少优化我不知道，但我觉得给几十个客户用了再生产上肯定不会是默认配置吧。还有另一个部门用的阿里云的 RDS8 核 16G。这个项目上几百个 mysql 实例了。


但是就 pg 这样的写入速度，他们在 mysql 上应该是没见过。
描述里面第二个场景服务器资源完全一样，因为在同样两台机器上分别做的测试。

@doubleflower 这有什么不能比的，可能某些事物场景下 mysql 有优势，但是大数据量下的并行查询，copyin 的数据写入不是性能吗

@yangqi 懒得泼妇骂街，就问问你啊，几亿条数据，怎么搞到 mysql 里面去，要花多久。
你有好方案我和同事说了告诉他们去

@7654 oracle 是业务库，分析库估计不想买 license 了吧。不过不是一个部门，具体的原因我也不清楚。

@yangqi 我也不呵呵你了，不会仔细阅读原文啊，你有用过 copyin 吗，就说软文

@whx20202 你的应用场景比较简单

@gouchaoer 你这个压测里面都是 insert，你试试 jdbc 的 copyin，这个就是 copyin 跑出来的

@whx20202 oracle 当然是个很好的选择，数据源就是 oracle，不过这个试分析系统，不是业务系统，所以采用的开源数据库

@jy01264313 第一个部门的 mysql 是阿里云的 RDS，8 核 16G。
第二个他们自己的业务系统的 mysql，具体配置我不清楚，不过 pg 也是在哪 2 个服务器上

正在 debain 上给你回帖

看你的吐槽还在小白水平，建议在干活前多读读 oracle 的文档等你有深入了解了再来吐槽。

虽然现在 pg 和其他各种数据库用的多，但就数据库而言，Oracle 还是这个星球最好的数据库

@EmmaSwan 滴滴是我看要权限要的最丧心病狂的 app 之一。所以只在微信 /支付宝中用

@davy1995 线下国行

现在看电影都要身份证了，在天朝你还想怎么样。。。
v2 也在开始搞实名制，能上的论坛又快少了一个

@sylecn 多谢多谢，回头我去试试 live。

前年装 jessie 那会儿，还没有对应 N 卡的 no-free 驱动，到处找，然后用 bumblebee 做双显卡切换，折腾了个把星期。那酸爽简直难忘。
看啥时候有大块时间我再折腾下吧。