这不是孵化器的原型么，参考 plug and play 的发家史

1. 口音基本不重要
2. 尽量用简单的表达。沟通复杂的内容，尽量拆解成几个点逐步沟通。
3. 语速可以适当放慢一些
4. 别人说完之后可以简单复述一遍，确认没听错
5. 自己讲完了之后，留一些空白给比人提问题或者复述一遍

面试讲究的沟通而不是英语。英语只要有个大学四级水平基本就可以做没问题的沟通了。

为啥需要框架？ grpc + k8s 就可以起飞了。需要 tracing 熔断 metrics 这类就上个 istio 或者 linkerd 。业务和运维的代码高度解耦化，写起来很清楚的。

建议先对代码 review，分支合并先有一套规范再说。直接往 master 上面推代码怎么看都不是个好事儿

你要的计算功能可能是 ANN （ approximate nearest neighbor ）。
这个计算有比较多的实现
例如[Faiss]( https://github.com/facebookresearch/faiss)
[ANNOY]( https://github.com/spotify/annoy)

但这些一般只管算，不管存。

需要比较完整的数据库功能的，那就是楼上推荐的 Milvus，或者給 postgres 打插件，例如[pgvector]( https://github.com/ankane/pgvector)

LZ 得说下需求，你是要分析型数据库，还是业务性数据库，读写业务量是咋个情况，一致性啥要求，需不需要事务等等，否则不好推荐啊。
没有银弹，很难说哪款数据库能胜任任何场景啊

谢谢作者的贡献，用过这个工具

简单的需求，用后端框架+模板引擎 也差不多基本搞定了。
稍微再复杂点，上点原生 JS 也差不多能搞定了。
别想着天天写 SPA 上前端框架了。

实在不想写 JS，激进点 - scala.js, clojurescript, ...

可以从第三方买，我们之前用过这家供应商： https://www.giantoak.com/giant-oak-technology-for-screening-and-vetting-1

价格大概是 300 万人民币 5 个关键词

试试 https://github.com/lerna/lerna 这种管理子项目的工具？感觉合理的拆分和构建工具，应该可以带来构建时间的降低

用 github commit history 为自己代言 - apache committer, kernel contributor, k8s SIG chair, 千星项目（非 markdown，有实打实的用户和使用案例）

还是先搞内功：数据库，操作系统，数据结构和算法。这些东西理论发展完备，学习资料也比较充足。
单体应用->分层架构->SOA->微服务->云原生 这些软件工程的东西，其实每个都是为了解决特定的问题而存在的，很难有一个系统的学习方法（或者说光看书根本不知道为啥要这么搞）。如果你不知道为什么需要用微服务架构，纯粹因为用的人多所以我也用，那很大可能你不需要微服务。

但是有一个能力是永远被需要的，问题的解决能力：碰到了一个特定的问题，我通过组合我手上的已有的资源和知识，找到了一个可以解决问题的方案，能明白这个方案解决了问题的那些方面，留下了什么坑；为什么我选方案 A 而不选方案 B 。
好的程序员一般都是比较好的问题解决者

@juzzle k8s 可还行老铁。。。
我最近拿到了驾本，想去自驾游一下，请问有什么线路可以推荐？建议去参加达喀尔拉力路线

有些数据标注和审核人员，可以支持残疾人远程就业的。
我见过京东设立客服中心，招聘一些腿脚不便的残疾人朋友当客服。

不让实习生整个 poc 试试水就直接上了？不得不怀疑是不是有什么利益牵扯

@JudyHal 原来都是学校限制了神仙的发展

iterm2 和 tmux control mode 有整合，可以用 iterm 的热键去控制 tmux，支持窗口分割，多窗口等功能，还是挺好用的。