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11 天前
回复了 Te11UA 创建的主题 Python Python 如何优雅地处理子线程异常?
使用装饰器,把捕获逻辑提取出来
这就是 SQL 根据某几个字段 distinct 吧,可以用 pandas 转成 DataFrame 然后 drop_duplicates,设置 subset 即可,或者用空间换时间,建个 set 存储已见到的数据 tuple,不在 set 内则追加新列表,一遍循环即可
@yellowtail 区别很大,.loc 相当于按键值取,你即使对 dataframe 重排,.loc 取得的值仍是不变的,.iloc 则是按位置,顺序变了取的值也就变了。看了下描述,你的需求可以用 dataframe 的 apply 实现或者 series 的 map 实现,用的广播方式,并行计算,如果用循环那可就太慢了
试试 df.loc[1,"a"]=1
@easymbol 基本让做的要么是插件式错了也没影响的,要么就是我其实已经实现了的,只是为了让其熟悉下项目来试试看(并且也都会告诉要怎么实现,就差把代码给奉上了)
@Justin13 我也打算这么做了,布置的任务如果一个小时都没开始实现,就来找我(当然,布置的都是很简单的实现)
@EyreYoung 这种态度还是挺讨喜的,就怕不会也不问,然后还等着过去问进度才说自己遇到啥问题
@Juicpt 我当初也是,基本没几天就开始上手项目,边做边熟悉,也带过几个实习生,基本不懂也就问了,不会像现在的这个这样,所以也是对自己带的方式开始产生怀疑了
@lithbitren 说明能力还是很强的哇,这种最讨喜了,毕竟可以分担点工作量
@coderluan 第一次碰到这种情况,所以对自己带的方式不自信了,/握手
@wangritian 有些实习生能力不咋地,但是人家愿意问愿意试错,所以带起来也还好,就怕这种能力一般又没啥主动性的
@DamienS
@gz911122
@kop1989
@Shook 开始先带着梳理下项目的,其实刚开始项目结构很简单的,梳理完也表示对项目有理解了,因为有些功能可以插件式填入,如果实现的有问题也比较好维护,所以想着先让试着实现看看,口头上也答应了,但是人家就是埋头不知道忙啥,你要是不去问一点反馈都不会给你,因为我这进度也忙,想着这功能简单,可能进度比较好还去做了优化?结果等有空了去问才发现一个函数都没得实现,或者是实现了一个跑不通的代码,说理论上这个没问题,但是会报错,我都无语了,后来转变方式干脆让其去熟悉下某个功能的特定模块,增添几行代码可以完成的问题,也告诉了大概怎么实现,结果还是吭哧一两天也不说自己进度,就等你去问然后说自己功能上实现了,但是代码又跑不通,哎
@lyyhello 这个就言重了,只是想起刚工作时候的自己,所以还是想多带带的
@diliburong 额,这个倒也不必,本来是想着能带着顺便分担点任务的
126 天前
回复了 oldbird 创建的主题 Python 关于 numpy 的 reshape,请教
np.array(a).reshape((2, 3), order="F")
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