都被拼多多拿去百亿补贴了

没有流量就不会被处罚,有流量无论你多么小心都会被监管,同样程序 1000 人没事,1000 万就违规了.

有帮助,但 15 分钟太短了

好了,好了,知道你月薪 10 万了

为什么陨石总是落在坑里?
为什么玻璃渣吃起来是血的味道?
为什么女生总是到处玩?

给他开点药吃好吗

just do it

淘宝 1899 可以买台洋垃圾 E5,12 核 16G 内存 250G 固态入门级显卡,让老板把 win10 装好发货,很稳

大半年没遇到过了,去年刚出来时候天天如此

批量注册才会遇到这个问题，不提示你不能注册，就不让你过验证码，你肯定不是注册一个邮箱，注册 2 个以上就可能出现这种情况

不管买车，买手机，还是买电脑，买顶配没有后悔的，买低配基本上都会后悔

ffmpeg ，写个脚本调命令

不要去挑战自己的短板，每个人做自己擅长的事

最长公共子序列（ Longest Common Subsequence ，简称 LCS ）是一种常见的字符串匹配问题，可以用动态规划来解决。下面是 Python 中求解最长公共子序列的示例代码：

```python
def longest_common_subsequence(str1, str2):
m = len(str1)
n = len(str2)

# 创建一个二维数组来存储最长公共子序列的长度
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]

# 填充 dp 数组
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if str1[i - 1] == str2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])

# 从 dp 数组中恢复最长公共子序列
i, j = m, n
lcs = []
while i > 0 and j > 0:
if str1[i - 1] == str2[j - 1]:
lcs.append(str1[i - 1])
i -= 1
j -= 1
elif dp[i - 1][j] > dp[i][j - 1]:
i -= 1
else:
j -= 1

return ''.join(reversed(lcs))

# 测试示例
str1 = "ABCBDAB"
str2 = "BDCAB"
result = longest_common_subsequence(str1, str2)
print("最长公共子序列:", result)
```

这段代码中，`longest_common_subsequence` 函数接受两个字符串 `str1` 和 `str2`，并返回它们的最长公共子序列。动态规划的核心思想是创建一个二维数组 `dp`，其中 `dp[i][j]` 表示 `str1` 的前 `i` 个字符和 `str2` 的前 `j` 个字符的最长公共子序列的长度。然后，通过填充这个数组，最终可以从 `dp` 数组中找到最长公共子序列。

在示例中，最长公共子序列为 "BCAB"。

from chatgpt

不管怎样，别投钱创业就好，只投入精力体力

智能助理是伪需求