1. topic 在业务中如何定义

可以简单类比为 RDS 里的数据表

2. partition 在业务中如何定义，对于生产者和消费者而言，partition 意味着什么

简单来说，每个消息都有 topic 、key 、value -> kafka 根据消息 key 将消息派发到 topic 下不同的 partition -> 同一个 group 的 consumer 各自接收不同 partition 的消息 -> 相同 key 的消息被且只被同一个 consumer 消费。

1) producer 发送消息的时候，可以指定消息的 key，相同 key 的消息会被发往同一个的 partition ；

- 如果 key 为 null，默认的 partitioner 会按 round-robin 的方式将消息负载均衡地随机指派一个可用的 partition ；
- 如果 key 不为 null，默认的 partitioner 会将 key hash （使用自带的 hash 算法），根据 hash 后的值指派对应的 partition 。

2) 同一个 group 的 consumer，将会接收到一个 topic 下面不同的 partition 的消息。partition 和 consumer 的关系是，一个 consumer 可以消费多个 partition （具体能消费几个 partition 看 consumer 数量），一个 partition 只能被一个 consumer 消费，如果 consumer 多于 partition，多余的 consumer 将被闲置。这样的设计带来的好处是：

- 同一个消息只被一个消费者消费，避免同一个消息的问题被多个消费者消费导致的各种问题（类似并发问题）；
- 只要消费者没有 rebalance，同一个 key 的消息就始终只被同一个消费者消费，那么就可以做一些，比如用本地缓存、或者保存处理上下文；

3. 消费者组在业务中的应用场景是什么样的？

怎么说呢，topic 跟 group 同一级别，partition 跟 consumer 同一级别。一个 group 可以消费多个 topic，对每个 topic 都有独立的 offset 记录，这样消费同一个 topic 的 group 之间就不会互相影响。
不同业务需要消费同一个 topic，每个业务就需要单独的 group 。比如 A 部门要消费事件 topic，它就需要一个单独的 group A，B 部门也需要消费事件 topic，它就也需要一个 group B 。

4. kafka 在不同业务中有哪些最佳实践和骚操作？

consumer 配置很重要、rebalance 很恶心、用 spring-kafka 😊

crontab -e

30-59 9 * * * curl api

既然方括号在你的语言里这么重要，不如叫 BracketMark 😜

1. 卡的时候打开系统的 [活动监视器] ，看看哪个进程占资源；
2. 如果 kernel_task 进程的 CPU 负载特别高，机器温度也很高，一般是机器过热，系统保护性降频了，这种情况注意下散热就行；
3. 如果 IDEA 版本比较老（ 2021 之前吧），可以在 Plugins 下载 Choose Runtime 插件，安装后选择一个较新的 JBR ；
4. 右键最下面的状态栏，勾选上 [memory indicator] ，将在右下角展示实时内存占用，关注下内存增长情况及垃圾回收的频率，如果比较频繁，在 [Help -> Change Memory Settings] 里调大堆内存大小

maven 可以用 maven-shade-plugin

示例： https://maven.apache.org/plugins/maven-shade-plugin/examples/class-relocation.html


gradle 可以用 shadow plugin

地址： https://plugins.gradle.org/plugin/com.github.johnrengelman.shadow
示例： https://imperceptiblethoughts.com/shadow/configuration/relocation/

买了 5 年了，现在每年续费价格 $149

要不等等？据说今年 mbp 有大更新

这种问题不要在技术社区问，一群直男懂个屁，去豆瓣生活组这些女孩子多的地方问

@NightVermouth #23 牛皮，一直在用，很赞

那可以再去看看 graphql

SELECT sum(n)
FROM (
SELECT length(a) - length(replace(a, ',', '')) + 1 AS n
FROM test
) t;

geohash

两个操作数分别是 Integer 类型和 Float 类型，根据 [jls-15.25.2]( https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se14/html/jls-15.html#jls-15.25.2 )，条件表达式的结果类型是两个操作数类型提升后的类型：

「 Otherwise, general numeric promotion (§5.6) is applied to the second and third operands, and the type of the conditional expression is the promoted type of the second and third operands.」


根据 [jls-5.6]( https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se14/html/jls-5.html#jls-5.6 ) 描述的类型提升规则：

1. 两个操作数拆包；
2. 拆包后，一个操作数是 int，一个是 float，将 int 扩展为 float

「
1. If any expression is of a reference type, it is subjected to unboxing conversion ( §5.1.8 ).
2. Next, widening primitive conversion ( §5.1.2 ) and narrowing primitive conversion ( §5.1.3 ) are applied to some expressions, according to the following rules:
• If any expression is of type double, then the promoted type is double, and other expressions that are not of type double undergo widening primitive conversion to double.
• Otherwise, if any expression is of type float, then the promoted type is float, and other expressions that are not of type float undergo widening primitive conversion to float.
」

因此这个语句最终的结果是 float 。


---
可以写一段简单的代码看一下这个过程：

❯ cat a.java
class a {

public static void main(String[] args) {
System.out.println(true ? Integer.valueOf(1) : Float.valueOf(3));
}
}

查看它编译后的字节码，可以看到「 10: i2f 」这行确实做了 int -> float 的类型提升：

❯ javap -v a.class
...
public static void main(java.lang.String[]);
descriptor: ([Ljava/lang/String;)V
flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
Code:
stack=2, locals=1, args_size=1
0: getstatic #2 // Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;
3: iconst_1
4: invokestatic #3 // Method java/lang/Integer.valueOf:(I)Ljava/lang/Integer;
7: invokevirtual #4 // Method java/lang/Integer.intValue:()I
10: i2f
11: invokevirtual #5 // Method java/io/PrintStream.println:(F)V
14: return

用拿 header 的注解就行了

@RequestHeader("X-USER-ID") String userId

这是 php 的 array 混合了 list 和 map 的锅。

java 也不是不能处理，先按对象解析，解析不了再按列表解析就行了。

不过最好还是 php 改，json_encode($data ?: new stdClass) 就行了。其实我建议少用数组，这玩意害人害己，定义一个数据类也花不了多少时间

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