中转站都不靠谱，无利不做这个事。核心地方用收费贵但稳定的中转站，一般情况下用公益站，也能凑合着用了。个人账号使用时注意点用，连 vpn 时选美国吧，不来回切设备。先这么着吧，实在不行就转 codex 算了。

@ZiChun 您说的也没问题，AI 迟早会取代架构师和算法设计师，这是另外的问题，在已知业务需求和目标策略的情况下，AI 会做的比人要好。但是目前阶段来讲，架构师和算法策略工程师岗位会比普通程序员活得久一点。这个架构师和算法策略工程师并非原来意义上的那种，而是由程序员基于 AI 转型来的，也就是《人人都是 Agent 工程师》。

你说的对啊：AI 取代解决问题的人，取代不了定义问题的人。只有越靠近定需求、定目标、定策略的人才有机会，这个人很像业务部门总监和大老板。 （当然这类人以后也终将被取代，只是时间早晚。真正留下来的是人们的普遍诉求）

现阶段做一个 Agent 工程师，从 coding 编码者到 AI 指挥官，这是程序员的出路之一。

@QS0x01 刷题 AI 是秒杀人类的，当年 alpha go 打败柯洁的时候，算法就已经无敌了，更何况大模型时代。

但 AI 跟人类比，还缺少思想情感、自主意识，以及对现实世界的认知判断等。这些是人的经历积攒下来的，且因人而异，这方面 AI 一段时间内还比不了人类。所以，不要拿人类短处跟 AI 比，就跟汽车跑得很快，但司机是人，司机开的很好，但老板是坐后座的人。

@HHHans 保持乐观心态，才有未来。现在大厂裁员太多了，35 岁+是重灾区，我跟很多老同事聊过天，大家都内心慌得一批，因此我觉得应该给点鼓励。

@UnluckyNinja 方法重载还是很有用的，java 、c++ 基本都离不开它，能解决一部分参数类型和个数变化的问题。js 、py 动态类型语言，很灵活，本身支持缺省参数，就没太有必要了。go 设计哲学讲究简洁，干脆连继承都没有。多态并不要求去实现多载，那个不是关键，而是研究的继承与动态绑定机制。

@FukArtorias 是的基于 Superpowers 是一样的，但前提都是你自己对需求要有系统化的认知。只有这样，所有工具才能为你所用。

@suotm
@rimworld
对这就是 Claude Code Planning 模式, 但这个过程需要你对业务需求有深刻的洞察，并且每一轮对话都能按照 提示词框架来进行：《程序员必读 AI Prompt 最佳实践》 https://github.com/microwind/ai-prompt/blob/main/programmer_prompt_engineering_guide.md

循序渐进式不断澄清需求，最后 AI 会帮你理清思路，但前提得是你非常深刻洞察需求，理解需求。

@AoEiuV020JP 为了更好地理解不同语言之间的原理与特性，学习探索而已。

@dule 别太悲观了。你说的分配和公平问题。这个咱讨论不了。

@DrakezZ 这次 AI 编程时前所未有的变革，会超过互联网和移动互联网带来的影响，我不相信发展发展就死了。AI 引起的变革会非常巨大，就像是火之于人类一样。所以，积极学习和拥抱是必要的。

@riscv 别太悲观，AI 如果强大了，人类不干活，天天晒太阳岂不更好。只是这涉及到财富分配的问题，很麻烦。

@dule 谢谢您的回复。您讨论的问题上升了 AI 替代人的高度了。诚然，时代发展不可避免会让一些人下岗，比如有了刷卡，公交、地铁不要售票员了，有了自动驾驶，滴滴司机也会下岗。有了 AI 编程，程序员也会下岗。

我说的是在这样的浪潮之下，如何去改变策略，找到一条生存之路。也就是说原来程序员比写代码能力，比对语言和框架的熟悉程度，现在不行了。现在要比的是架构设计和算法策略思想，以及对问题的抽象和约束能力，这些在当前阶段 AI 还难以完全替代。

至于岗位数量，我的理解是：原来意义上的程序员（偏执行、码农型）会逐步消亡；但同时也会诞生一批新的岗位，比如懂得和 AI 协作、能够定义问题、设计方案、选择策略、约束 AI 行为并对结果负责的工程师。请见《人人都是 Agent 工程师》
https://github.com/microwind/algorithms/blob/main/start-here/AI-Era-Programmers-as-Agent-Engineers.md

当 AI Agent 渗透进各行各业时，驱动 AI 干活的工程师岗位需求也会逐渐增加。这个新增岗位能否完全消纳原有程序员岗位呢？长期来看我觉得会，只是新岗位不一定是原来的程序员了，也许是产品、测试、运营、甚至其他行业的人。

AI 在架构设计和算法能力上会越来越强，会超越人类，这一点也没错，但 AI 并不知道具体业务场景下需要做什么样的架构设计和算法策略，这需要人来定义问题和约束边界。目前仍然是人来指挥和驱动 AI 的阶段，可以理解为 AI 在给人“打工”，而不是人给 AI“打工”。

或许有那么一天，AI 会全面取代人类，人给 AI“打工”，那是个涉及社会、经济、哲学等多方面复杂的问题，就不在此讨论了。

@liu731 这个问题很好，年纪大了。我总觉得 AI 时代反而有利于老程序员，原来那种 35 岁的焦虑或许可以缓解了。我再写篇文章。

@beimenjun 学了不是说就一定不会淘汰，而是说转变思路，原来那种纯靠体力写代码的时代一去不复返了，泥瓦匠和搬运工机器人暂时还替代不了，但 AI 编程时可以替代重复劳动力的。

@cat9life 嗯，整理了一些。
设计模式与架构设计大全，从基本概念到实践应用： https://github.com/microwind/design-patterns
算法实践大全，由简入深，渐渐理解算法思想： https://github.com/microwind/algorithms

@dule 不是要你去做算法架构，而是具备这些思想，然后指导和驱动 AI 干活，不一定要自己动手编码。当然了对于新同学，还是得打基础，做实践，反复写代码少不了。但要想不被替代，那么就需要转变思路，从架构和算法角度拆解问题，从而可以获得长期的职业发展。

关于算法思想大全： https://github.com/microwind/algorithms/tree/main/algorithmic-thinking

@WilsonGGG 您说的对。如果还是码农心态，写 CRUD 和交互逻辑，纯编码的工作，那么 AI 是可以秒杀人类的。就像以前需要打算盘的和抄写员，现在不会再需要这种人了。但是精算师以及作家（或自媒体）还是会存在的。也就是说，思想 AI 一时半会还替代不了，执行层面 AI 超过了人类。