@ggp1ot2 #34 不能，正常情况下无论收入多少，都不退且不补。

补税往往出现在你每月的代缴税额异常的情况。比如最普遍的原因：跳槽。
新公司不知道你的既往收入累加，也不知道的既往交税状态，所以标准操作就是从 0 开始重新计税代扣。
这时候你新公司的实际代扣与你真实的年度收入累加就有了差距，也就诞生了补税。

退税往往是因为申报的免税额度未正常计算，比如你申报了养老、幼儿，但未与公司报备。公司未必会在税控机上执行同步操作，这就会导致代缴多余应缴，也就产生了退税。

总之：只要是实际累计收入金额 /免税额度与公司财务知晓的不匹配，就会出现补 /退。

@imaning #27 严格意义上讲，只要是营业收入，就要上税。（包括在街边摊买水果和蔬菜）

所以未来的趋势是不区分你是否个人收款，只要你不能证明账户这笔钱的非营业来源（个人借贷、挪用、投资等）且超过限额，就要收税。包括你自己存入的纸钞现金。

很正常，如果你在视频网站看负责人的医生博主，他都会强调相信你的主治医生。

常见病往往是公式化的治疗，但疑难杂症的治疗并不是公式化的，而且不同医生对于同一个病患的疾病理解也不同。
所以给予不同的治疗方案是非常正常的，医生对自己的治疗方案负责，同时选择权在患者。

@itianjing #10 因为跳槽的新公司不知道你已经交了多少税，既定的额度使用了多少，都是从零计算。不管涨不涨工资，都是要补的。

@imaning #12 理论上讲需要你“自觉如实上报”，但现在你不报也没人查你（成本和收益不符）。
以后中国也会走美国的路，逐渐收紧现金交易。对线上交易使用更多的工具来监察，比如楼上说的“金税四期”。

@summerLast

目前的经验看，已经有不少被机器学习 AI“击穿”的领域了。比如围棋、德州扑克等等。而且也出现了注重与模型对练的职业选手。
在这种 AI 已经找到“通解”的领域，除了加入（花钱买模型、花钱买服务）以外，其实个人没什么能做的。

“Mac 用 windows 的”
没太理解楼主表达的到底谁连接谁。

若是 mac 访问 windows 的桌面，可以使用 Microsoft Remote Desktop For Mac
办公环境 windows 远程桌面除了帧数不足 60 以外，其他的体验最优。

销售表达的是“展厅肉眼”与“家庭肉眼”的色差？

那拍照能说明什么问题？？？

@summerLast 这个话题就脱离技术范围了。

“好、有利”其实本来就是一种主观且自私的定义，集体的“有利”，又往往与个人的“有利”相悖。
统计学只能挖掘可能的规律，但并不能解决所有问题，反而有可能暴露更多的、不可调和的矛盾。

所以总体来讲，我对于类似“AI 神”这种东西，是悲观的。至少是统计学原理的 AI 做不到。
同时，我对目前的神经网络 AI 表示焦虑，因为垂直领域下的绝对算力，会打破目前的竞争结构，暴露更多的社会矛盾。而且已经初露端倪。

比如，某国内的教育互联网产品，已经引入了 AI 概念。根据你个人的学习历史，客制化的推送习题内容。相对过去普世的题海刷题，优质模型的针对性和效率必然会更高。同时买不起这类辅导服务的孩子，必然会受到更加不公平的待遇。

高考这种普适性竞争模式，很可能在 20 年内被 AI 摧毁。

这确实是个很难的问题。

所以很多 DIYer 的配置都趋向于“平衡”。既依照 CPU 、GPU 的产品定位，选择其他产品（主板、内存、甚至是机箱等）。
虽然这并不是最客制化，最高效率的方案，但这一定是一个相对更“水桶”，成功率相对较高的选择。

@summerLast 如果继续以上的假设，再引入机器生产力，其实人类就失去了存在的必要性。
人类有私有制的需求，有情感的需求，有自由意志，有道德，有伦理。
与机器相比，从效率的角度上讲，是负值。

所以假设 AI 神最终实现，那么他的底线一定有一条是“人类需求必须最大化满足”。否则要么是圈养，要么是抹杀。
但这就和 AI 神“全知全能，一手信息”的设定相悖。

@summerLast 假设如果我们忽略可行性，AI 在前，人类在后的话，确实会出现你说的情况。（ AI 治国，绝对理性，全知全能等等）但“比人类更好”这点其实很难评价。毕竟我们的资源分配法则（也就是所谓的政··治），不光是趋近于最高效率的，也要顾及到道德、伦理、人文等领域。这些领域我个人理解很难“量化”，也很难“统计”。

如果“AI 神”真的出现，我们可能会得到一个非常高效、公平且富足的社会（世界大同，任何善意都会被回报，任何恶意都会被惩治）。与之相反的，可能我们会失去文化、失去伦理、失去个性。（很多的文化、个性、甚至是道德，都是反效率的）当然，我们也有可能得到 AI 神统治之下新的“伦理 /道德”，也说不定。

话说回来，其实这个假设的前提（也就是所谓的 AI 接触一手信息）至少是在现阶段的 IT 技术上不成立。

@summerLast “如果用更优秀的语料库呢”
如果是极致的训练素材+极致的资源（算力、人力等）投入训练，最终的效果也只是统计学结果无限接近事实正确。并不能做到 100%的正确。（因为统计学结果和事实结果总会有差距，比如数据有误差）

一旦输入内容“恰巧”命中到了与事实不符的内容，结果则是灾难的，而且有可能会离正确结论相差非常远。
有个专有名词形容这种情况：“对抗攻击”。

然而，对于信息系统而言，100%的有效（不一定 100%正确，但结果不能失控）非常的重要。
一个有效率覆盖 99.9%的计算器，依然是失败的。

与此同时，目前的机器学习 AI 不能无监督学习一个动态变化且模糊的内容（相对规则固定，且胜负明确的可以，比如棋牌、游戏），这就导致模型几乎不可自动迭代。其数据和模型总是落后于时代的。

所以相对“个人秘书”这种时效性非常强的综合性产品而言，某些垂直领域的教育、合作、协同，或许是更接近落地的场景。（比如游戏中的互动式 AI 、玩家定制化分身，各种技能的教学，尖端领域的统计学分析等等）

不太理解楼主的论点和论据之间有什么逻辑联系……难道这是一个什么梗么？

在我看来，AI 仅仅是把题目中的类似“AI:xxx”的内容，与楼主问题中的“什么自然语言”进行了上下文联系而已。
所以我觉得最后的“我们和世界同步！”升华的过于生硬了……

btw：即便是这样的直钩，也能钓鱼我也是佩服的。

这是阿里云的 CDN 价格：
0~500Mbps （含） 0.6 元每兆比特峰值带宽（下同）
500Mbps-5Gbps （含） 0.58
5Gbps-20Gbps （含） 0.56
大于 20Gbps 0.54

这样的解决方案性价比不高。

有如此（需要自定义语法糖 /其他语言特性）需求，我观察一般是两个策略思路：

1 、更加匹配自身生态的封装框架。（比如 JQuery 之于 JS ）
2 、开发语言层面的跨平台解决方案（比如 Xamarin iOS ，Android ）

仅仅是引入某语言写法的语法糖封装，场景有点过窄了。

不太理解楼主纠结的核心在哪，工具谈得上抉择么？
你要抉择以后吃饭用勺子还是筷子么？

这是布局思路之一。也就是线性 /盒子布局。
相对应的，还有相对布局（ x 的上边缘对其 y 的下边缘，z 的左边缘对其 y 的右边缘）
还有绝对布局（屏幕坐标点 x,y 处有一个高宽分别为 a ，b 的矩形，层级为 z ）