不管是把创作描述成被创造还是被发现，这都无所谓
实际上lz要做的东西很简单，就是“机器辅助创作”

举个例子，类似苹果的garage band，稍作改动：
首先，我分析一下大多数摇滚歌曲的和弦走向，基于统计学（隐马尔可夫什么的）做出一个模型;
然后，为用户生成一套符合规律的和弦走向；
最后，用户用这套走向继续创作歌曲。

当然，这个是非常简单的了，我还可以用同样的方法做下列的东西：和弦的具体演奏方法（节奏型），节奏，主旋律，配器（乐器种类和编配套路），歌词等等……
最后用户做的就是，让机器先生成，听听看好听不，好听就留下，不好听再来，或者觉得凑合，自己再手动改改。

这是这个东西我是认为需要机器做一半人再做一半的，机器（或者说模型）还没有强大到可以生成一个“成品”且不需要任何人工改动就很让人满意，所以很难直接“生成+挑选”的模式，最多是计算机生成一个半成品，或者适当时候给个“启发”，然后让人去完成最后的成品工作。

从信息论的角度来考虑，从最早的不确定组合，到最后的确定的作品，这里需要用以解决不确定性的信息熵总归是那么多，就是看你从哪弄来这些信息。