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liuyuntianV2EX 第 59272 号会员，加入于 2014-03-29 10:02:47 +08:00 |
| 15 寸的 Retina 屏幕出问题了！ MacBook Pro • liuyuntian • 2014 年 12 月 23 日 • 最后回复来自 liuyuntian | 14 |
liuyuntian 最近回复了
1 天前 回复了 spike0100 创建的主题 › Local LLM › 经过我一个多月的测试，我发现本地部署的 qwen3-vl-8b 比 qwen3-8b 在新闻和游戏名词等翻译上面更有优势 |
@spike0100 真是好用好用，省了在本地加载多个模型！
2 天前 回复了 spike0100 创建的主题 › Local LLM › 经过我一个多月的测试，我发现本地部署的 qwen3-vl-8b 比 qwen3-8b 在新闻和游戏名词等翻译上面更有优势 |
@spike0100 感谢提醒，没想到两个月后还能得到回复，我去下载一个试一下。
2025 年 11 月 30 日 回复了 DICK23 创建的主题 › OpenAI › Augment 消耗是真的快啊 |
去年冲了 5 美元，也就 35 元人民币，想用 API 自动跑一下本地的每日总结（之前朋友给了一个后来他离职不能用了）。这些总结也就是对我的 todo ，我的日程，我做的事情进行一个整体的回顾和总结，然后再预测一下明天要做什么，输出也就 500 字以内的东西。
还有呢，我只用这个 API （用的是 chatGPT-4o ）做这个事，然后呢，就是然后呢……
结果没两周就用光了。
我还写了个日志秀了一下： https://mp.weixin.qq.com/s/FYyANryn28lZCqRu_2NqKA
我的结论是：普通人是用不起（质量好的）大模型的。
还有呢，我只用这个 API （用的是 chatGPT-4o ）做这个事，然后呢，就是然后呢……
结果没两周就用光了。
我还写了个日志秀了一下： https://mp.weixin.qq.com/s/FYyANryn28lZCqRu_2NqKA
我的结论是：普通人是用不起（质量好的）大模型的。
2025 年 11 月 30 日 回复了 spike0100 创建的主题 › Local LLM › 经过我一个多月的测试，我发现本地部署的 qwen3-vl-8b 比 qwen3-8b 在新闻和游戏名词等翻译上面更有优势 |
问一下，除了新闻和游戏名词，整体的翻译是 8b 好，还是 vl-8b 好啊？多谢！
2024 年 12 月 2 日 回复了 Kenshiro 创建的主题 › Apple › 手表连上后 iPhone 电量每小时掉 3-5% |
没必要关注，该怎么用怎么用，电不够了充一下。
2024 年 4 月 3 日 回复了 est 创建的主题 › 随想 › 有被 雷军 的演讲能力折服的吗？ |
@78786381 难道这些不都是基础能力嘛？哈哈。
2024 年 3 月 31 日 回复了 est 创建的主题 › 随想 › 有被 雷军 的演讲能力折服的吗？ |
都是幻觉，讲了这么多场，再不会讲的人也会讲了。何况他是个人品牌加持，还有团队在给写 PPT ，准备内容。
2024 年 2 月 22 日 回复了 timewarp 创建的主题 › 职场话题 › 工作 8 年，职业倦怠如何破局 |
2024 年 2 月 22 日 回复了 timewarp 创建的主题 › 职场话题 › 工作 8 年，职业倦怠如何破局 |
@timewarp 我可以引用你的问题吗？我想把答案再写详细些，发到我的公众号上。问下能不能授权？
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