mikumkf

from torch import nn 然后 model = nn.Sequential()，然后后面的一致就行了~

类似的方法在国内已经被应用的很广泛的。直观来说是类似于 PCA 而不是和识别相关的成字体，先用 Encoder 成一个编码，传输后再用 Decoder 还原细节。

推荐 imagemagick，比如拉个红框，可以 magick mogrify -fill none -stroke blue -strokewidth 15 -draw "rectangle 840,400 940,500" *.png

这个实习工资,一般都可以啊现在大厂,阿里腾讯百度快手滴滴,头条能给到 1 万多实习


个人感觉抛开需求谈配置就是流氓，只要可以 ssh 到我实验室的服务器我第一时间下单买

当然可以啊，把模型提前 load 好，然后每次相应请求做 forward 。不过更好的方案是可以考虑 torchserver 或者 tensorflow 的 server 套件

加个香港中文大学的呗 https://en.wikipedia.org/wiki/Chinese_University_of_Hong_Kong#/media/File:CUHK.svg