@sevenQu source py3env/bin/active 进入虚拟环境

你是不是用 pyenv 命令创建了 python 虚拟环境 py3env ？用命令创建就是这样子的。
我一般是不用 pyenv 而是直接使用 virtualenv 命令创建。

库太老了，只兼容到 python2.4 和 2.5

django-channel django 官方项目

python 线程在 cpu 计算类型没用，在 io 计算是有用的。如果是操作数据库，建议多线程

```
# Django media
location /media {
alias /var/www/NickBlog/static/media; # your Django project's media files - amend as required
}


```
改为这样试试

gunicorn 使用 gevent 时--worker-connections 默认 1000，你可以把这个值设置小一些

使用 Redis 连接池 ConnectionPool 设置最大连接数量

不错， 好东西

python3 有 tracemalloc

django rest framework 有类似 flask 写法，也可以通过在 View 类定义请求方法来限制

nginx 在 windows 只支持 select 不支持 epoll，epoll 是内核层面的东西，Windows 是不可支持的。在 nginx 支持 I/O completion ports 之前，还是用 iis 吧，实在是没必要用 nginx。

过年钱提一星期放假，买火车牌也好买。这应该是不需要现金最好的福利吧。

@metorm 就是把向 xlsx 一行一行写入数据转换为数据流，而不是在本地把所有数据全部写入 xlsx 再传输

@noobsheldon 独立进程需要手动手动管理数据库关闭。在你使用 orm 的函数起始位置加上 close_old_connections() 例如：
```
from django.db import close_old_connections
def func_use_orm():
close_old_connections()

······

close_old_connections()
```

Django 没有使用连接池而是持久化， 所以只有你对数据库操作时才会建立数据库链接，刚建立进程时是没有数据库连接的。即使有连接池，进程之间资源也不共享，子进程只是父进程的 copy，并不共享内存，所以你程序中有操作数据库的话，还是一个进程会占用一个连接。