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ntdll's recent replies
以我浅薄的基础,LLM 对于语言的支持并不困难,主要还是在 Tokenization 阶段,训练阶段语料少的语种需要更多的 token 才能达到相同的效果。
5h 9m ago
Replied to a topic by xiaoxiannv Google Gemini 关于您的 Google AI Pro 订阅的变更
@xiaoxiannv 学生 5T GoogleDrive 是正常发放的,而 YouTube lite 因为我的账号地区不符合,发放情况不得而知。
各位不用回复了,OP 只是想寻求各位的认同,很遗憾没有一会网友给了积极的答复,但 OP 心里还是认准了的,从回复里能看得出 OP 还是在找补。

既然如此,我认为 OP 可以搞,这个方案相当可行,毕竟“基本无风险,几年就财务自由”,值得一试!
你是说,用 AI 洋洋洒洒写了这么多,实际上有用的就是一句 window.scrollTo(0, 0);
谁家的大模型,就用谁家的 agent 是体验最好的,其他情况下都是大差不差的。
2 days ago
Replied to a topic by daiisdai Codex CodeX 的额度消耗过快,是我的错觉吗?
@wy315700 #8 通过/goal 指令,要求其阅读一个外部文件,实现需求。之后就可以不断重复这个 goal ,通过修改外部文档里的需求描述来改变需求。通过/goal 发起的任务,即使在额度用尽后,仍然可以执行(但是 sub-agent 仍会失败,只能都在主会话里)
3 days ago
Replied to a topic by daiisdai Codex CodeX 的额度消耗过快,是我的错觉吗?
用 goal 模式来做任务,可以白嫖额度,我现在已经不关注限额了,用就完事了,我到现在一天就干了 900M Token 了
@JoeJoeJoe #1 可行,之前几个月我都是这样用的。

后来之所以不用了是因为转三方 API ,一些功能用不了,比如搜索,另外还得自己加 mcp ,然后就索性投入了 codex 怀抱
不联网的软件,你可以认为就是终身的,大不了没维护了而已

类比到你的例子里就是衣服坏了、饭菜馊了,但这依旧是你的,至于不能穿,不能吃又是另外一件事情了
以我浅薄的理解,LLM 对于数据计算不正确,更多的原因可能是分词导致的。

比如 1.0999 在分词的时候,有可能被分成

1.0
999

两个 token
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