系统自带的拼音。很好用了。

有意思。国内应该访问不了吧。

原道


“早知道还是原道”，不后悔。

@iblessyou 数据导入有很多方式：
load csv 的方式适合小型的，数据量比较小的场景（最多 1 千万条记录）。
还有 neo4j-admin 命令行工具用来批量导入。
另外还有 Kettle 的导入支持，跟 neo4j-admin 一样可以用来增量导入。

Browser 其实是查询和可视化的工具，更新确实需要通过语句来进行，而不是可视化的时候直接来操作。这个倒是一个新的点。

太长不读再见

@ursash 我的微信就是 ID ，可以拉进群。

Neo4j 支持 ACID ，而 MySQL 是另外一个数据库产品。所以？为什么要这样一致？

说说用 Neo4j 的成本在哪里？感兴趣：）

欢迎使用 Neo4j ，我是来自 Neo4j 开发者关系团队的。应用场景蛮多的，我之前分享过 4 大场景，可以继续关注。

刚出来我就在用了，速度慢的没法连，我选的日本区域。最近好像出了 arm 架构的支持 4 核 24g 免费。

看到 baye 回复了。有希望。

@Dlin 加油，有任何问题回来交流：）

@OliverDD 这个在开发者文档网页上有。不过导航确实要优化。我们最近在做开发者落地页的优化，后续会更清晰。

@liuzhaowei55 同意。

其实我们也很难，很多新客户要案例，但是很多现在去客户不愿意分享使用案例，因为都用在核心系统上的。

@louhubiao 知识图谱是蛮复杂的，我也理解的不多。重点还是知识内容之间的不确定关联深度，图数据库在建模和创建数据时就存好了关系，这样查询的时候就能很快出来。知识图谱一般还会做探索和隐含关系查询，这个也是图数据擅长的地方。

@geekyouth community.neo4j.com 哈哈。国内的还在准备中。现在有微信群，和一些合作的社区站点。

@ursash 可以讲讲在哪里觉得复杂了？我觉得图这种结构在设计表达和可视化方面都更简单和容易理解。