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staticor

  •   猿题库 / 数据挖掘, 数据仓库
  •   V2EX 第 24719 号会员,加入于 2012-08-02 15:02:48 +08:00
    Ne, 你看过<夏目友人帐>吗?

    人, 妖, 很多时候, 人心是世间最复杂的, 难以琢磨的东西.

    而有一部分人选择做一些单纯的, 尽量拆解人心的人工作, 比如programming & coding & engineering, 经过了几年的math & computer science 的学习, 我也选择了从事数据技术的工作.

    有温柔的妻子, 淘气的孩子, 经济还不错, 喜欢学习技术和写一些有的没的blog, 剩下的就是享受人生了吧 T_T

    戾气, 每个人在每天都会有, 学会发泄出来, 不要伤害身边的人.
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    staticor 最近回复了
    安利一个平安的产品吧
    我找的一个熟人买的 微信 joly1020
    49 天前
    回复了 LeCent 创建的主题 程序员 有没有什么算法能讓系统推荐冷门的东西?
    衡量一下自己的目标是什么, 比如保证用户点击率最低这种, 才好确定自己的模型方向


    最容易想的是依照的 TOP-N 推荐, 取一个反向的 TAIL-N
    75 天前
    回复了 MoonVAn 创建的主题 Python 文科生想学 Python ,难度大吗?
    有兴趣找本入门开始看就好了

    不喜欢看书 就看看什么在线的教程.

    先进入瞅瞅, 任何语言进门这步都不难. 顶多弄个环境 IDE, 搞个 hello world

    进去之后再说
    75 天前
    回复了 dryadent 创建的主题 Apple 双十一有买 office 365 的么?
    我觉得节点发错了
    80 天前
    回复了 xuyaowen 创建的主题 职场话题 30 多岁的人还能转程序员吗?
    年龄永远不是问题啊 态度 态度 态度
    9 点以后吧.
    CTO 的几种品质, 前几天 wanqu 推荐的一个文章

    https://wanqu.io/t/cto/7271
    我感觉说明了用户营销部门的留存算法做得一般. 导致 Push 用户的反感


    只用了时间信息, 加了一层活跃率阈值就 Targeting 了, 没有考虑地理因素, 以及更复杂的打开率问题.
    只是粗略的想了想, 谈谈我的想法.

    如果说这个公司的业务场景涉及到医疗成像的分类检测. 那么懂些医学知识的机器学习工程师对建模会有很大的帮助.


    建模的时候特征选择这步很多地方都要用到人的先验知识, 而这部分知识则多部分来自于该领域内的经验积累. 例如说我们自己做的 CT, MRI, 区分正常人 /肿瘤 /血栓患者的成像.

    不过我这里还有一个假设, 懂医学背景的人去学习 CV 和 ML 与 懂 CV/ML 的人去学习医学知识 两种复合型的人都能做出来真是凤毛麟角了. 而后者的机会我感觉大一点.
    创始人是李天放的那个么 2012 年开始?

    5 年前在微软亚太孵化的时候见过. 5 年过去了...

    看工作应该看平台和发展吧.
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