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回复总数  135
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2018-02-10 11:25:29 +08:00
回复了 LemonFirst 创建的主题 Python Python 操作数据库 cursor 的问题.
当然如果不涉及到写操作,只是查询的话,可以一直用。
2018-02-10 11:24:23 +08:00
回复了 LemonFirst 创建的主题 Python Python 操作数据库 cursor 的问题.
创建了一个 cursor 以后,建议是以完成一个事务就 commit 一下,不要一直用它,这样一直使用,并不会和数据库完成数据同步,如果操作太多,提交的时候会超时,造成部分数据更新,部分数据丢失,数据不一致,很麻烦,效率也低。

并且你握着 cursor 期间,数据库端发生改变,也没法和你这边同步。
2018-02-09 16:28:52 +08:00
回复了 ve369587 创建的主题 Python python3 import 疑惑
python 是以你执行的文件为根节点的,引用的模块或包不能超过根节点。写 django 的话,应该就了解这点,我们启动 django 都是去执行根目录下的 manage.py 。 所以项目内的文件可以相互引用。

根节点下面的文件树可以看做是一个项目,他们之间可以通过从根节点路径出发的绝对路径来引用,这也是 Python 推荐的写法。
理解引用的原理以后,就很简单了

翻译过一篇关于引用的文章。可以参考一下: http://vimiix.com/post/2017/12/29/import-error-relative-no-parent
我之前也困扰过一段时间,理解一句话就可以了:“ Python 是根据执行的脚本文件所在的路径为根节点”
2018-02-09 14:45:00 +08:00
回复了 ChenJinluo 创建的主题 Python 请问该用多线程还是单线程多个进程呢?
要用什么方法,主要还是以需求为导向的。
我觉得如果是简单的多任务并发,协程应该是最好的选择。
让对方每次更新都提供文件的 MD5 值,判断值是否相同
2018-02-03 10:47:17 +08:00
回复了 fakepoet 创建的主题 Python 招聘- Python 后端开发工程师
@fakepoet 嗯,可以。我的邮箱 [email protected] 邮件私聊
2018-02-02 17:23:37 +08:00
回复了 fakepoet 创建的主题 Python 招聘- Python 后端开发工程师
@fakepoet 您是人事还是技术,抽空可以面基聊聊哦,我也在国贸附近~
2018-02-02 17:21:04 +08:00
回复了 fakepoet 创建的主题 Python 招聘- Python 后端开发工程师
@lzjun 哈哈, 军哥挑事
支持,继续磨砺自己,希望以后有机会。
2018-01-11 17:58:48 +08:00
回复了 jfry 创建的主题 Python 找小伙伴一起写个棒棒的 Python 数据迁移工具
@jfry 大佬,注册好了,然后怎么玩
2018-01-11 17:45:39 +08:00
回复了 eamon666 创建的主题 Python 想学 Python ,先学 PY2 还是 3 呢
The use of Python 3 is highly preferred over Python 2. Consider upgrading your applications and infrastructure if you find yourself still using Python 2 in production today. If you are using Python 3, congratulations — you are indeed a person of excellent taste.

— Kenneth Reitz
2017-12-28 00:43:55 +08:00
回复了 prasanta 创建的主题 Python Toapi 正式发布 - 再也不愁没有数据!
恭喜一天斩获 300+star,学习一下
2017-12-28 00:37:17 +08:00
回复了 xiqingongzi 创建的主题 Python 欢迎参与 Django 的文档翻译
可以尝试贡献一下:P
2017-12-27 10:48:32 +08:00
回复了 prasanta 创建的主题 Python Toapi 正式发布 - 再也不愁没有数据!
mark
2017-12-17 00:57:25 +08:00
回复了 warcraft1236 创建的主题 Python 如果有 33W 行文字,去重应该怎么写呢?
我的话,可能会先考虑用集合 set,下面是伪代码思路:
values = set()
vals_len = 0

dest_file = open('dest_file', 'w')
with open txt:
for line in readlines():
val = hash(line)
vals_len = len(values)
values.add(val) #主要在这一步借助 set 的不重复特性,判断集合长度是否增长
if len(values) == vals_len+1:
dest_file.write(line)
dest.file.close()

仅供参考,没试验过。
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