@est 现在的 DDR/flash 都是 128M，64M，甚至往 RTOS 的 16M，8M 下探，那种模型的体积可不是一般的大呀

@est 音频识别可以本地完成，但是识别模型的体积（影响 flash，ddr 的占用），对算力的要求（ CPU 运算能力的要求），导致硬件成本飙升。当然本地识别也是边缘计算研究的一部分，应用于无法保障稳定可靠数据接入的环境。再者，语音识别本地可以完成，NLP 也无法本地完成，所以对家用智能音箱来讲，实在没有离线跑的必要性。

回复下第三点，现在各家已经用 VAD，寻向，波束形成，降噪，AEC 等等的算法来克服噪音的干扰，但技术 /成本的瓶颈就在那里，不喜，不悲。

非不为也，实不能也。

哈哈哈哈哈笑死我了

@yangtze 出个价格

@iosnewbee 不是，产品经理

这个待遇，会比你在武汉生活质量差很多

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求报名哈哈哈哈哈，金科路