wizardyhnr

docker 暴露宿主机的 x11 确实是性能较优的方法，想隔离度更好可以试试 docker+vnc 。我之前折腾 docker+nomachine ，那个是暴露宿主机的 dbus ，好像隔离性不怎么样。

省心还是 ubuntu LTS ，内核大版本不会万年不变，各种软件基本都有 ubuntu 的安装流程。Linux 的桌面一言难尽，想用的舒服还是要自己写点脚本。

N 卡是 kernel 更新会重新编译 KMS ，重启后要先 enroll MOK 。注意一下这个好像还行。

用 Linux 就是要折腾精神，更新慢的系统偶尔折腾，滚动更新版经常折腾。

看看硬件呢，我在笔记本和 nas 上用 btrfs 没什么问题，当然用的硬件里没有什么杂牌，也一直放在 UPS 上防断电，使用强度也不大，下载用的是 ramdisk 缓存，重要数据有备份。btrfs 会做数据校验，所以更“挑”硬件，因为硬件问题导致的静默错误就会警报。早年有些硬盘固件导致的 readonly 问题也被归咎于 btrfs bug 。

关于静默错误个人的例子就是，早年穷学生的时候买个一个水货 psp 玩，用的卡可能是山寨卡，系统倒是运行的一直没问题，但是后来把里面存的 txt 导出来内容会有间歇性乱码，所谓的比特翻转。

这是官网，跟我没关系。之前只能在他家的 playground 玩，现在他放出本地安装版了，感兴趣的可以尝试。

尽量加吧，养成习惯，Cython, Mojo 等一众语言都是依赖静态类型来加速的，养成语法习惯以后用这些进一步优化性能就很顺，不属于沉没成本

Canokey?

Python 一开始是个人作品，没有大公司支持。这两年慢慢有大公司赞助可以雇佣专职核心开发者。
一开始 Python 开发的目标是替代 ABC 语言的脚本语言。并不是主打高性能编程。因为有足够多的拥护者，慢慢向其他领域扩展。用 Python 做 web 打不过其他也不奇怪。因为 Python 并没有大公司支持的团队开发出类 V8 引擎。
Python 部分接受 no gil PEP 的前提就是 META 提供 2 人/年的专职开发者来帮助。以后的 Python 版本会向性能优化和去除 gil 的方向发展。
Mojo 如果能搞起来的话，你也不用纠结性能的问题。
归根到底还是钱的问题。

内存读数是 polybar 内置的插件，比 htop 高 1 个 GB 的样子。

ubuntu+i3 ，开了 firefox ，megasync ，telegram 。