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jov1
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请教一个数据库或代码的唯一性设计问题

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  •   jov1 · 13 天前 · 641 次点击

    请教一个设计思路问题,要实现一个层级配置功能,

    前置需求

    有 1 个基础表简称 b (a, b, c, d, e)有很多列数据。现在需要依据这个配置做一个层级配置。

    规则如下,使用 a, b, c 3 个列 做一个规则配置,

    • 必须依次往下配置,a 必填,b 和 c 非必填。不会有(null, null, "x" )或 ("1", null ,"3")这样的数据,可以出现('a', null, null) 、(a, b, null) {a, b, null}这样数据

    • 配置的数据项不能存在重复的级别配置,举例

      • 如果存在("1", "2", "3"),那么任何("1" ,? , ?) 类型的都不可以(?包含 null ),只能是不同与现有数据级别的值,比如可以是("1","2","4")、("1","2","5")、("1","3","3")这样的数据

      • 如果存在("1", "2", null),那么任何("1" , "2" , ?) 类型的都不可以(?包含 null ),只能是不同与现有数据级别的值,比如可以是("1","3",null)、("1","1",null)、("2","1", null)这样的数据

      • 如果存在("1", null, null),那么任何("1" , ? , ?) 类型的都不可以(?包含 null ),只能是不同与现有数据级别的值,比如可以是("2",null, null)、("3", null, null) 、("4", "2", null 这样的数据

      • 如果配置了 a=1 ,bc 为 null ,后面所有 a=1 后续无法再配置,只能再配置 a!=1 的。

      • 如果配置了 a=2,b=3 ,后面所有 a=2 ,b=3 的后续无法再配置,只能再配置符合 非(a=2 且 b=3)的。

    总和来说,就是 只能存在同级别不重复的数据,取决于谁先谁后,先配置了层级大小决定了后续能添加的维度大小。不存在交叉数据的维度。

    目前想法

    目前的想法,是数据库设计一个 b 如 t ( a,b,c ) 3 个字段

     select CONCAT_WS('_',ifnull(a,''), ifnull(b,''), ifnull(c,'')) as uniqueKey
     from t
     where LOCATE(#{uniqueKey,jdbcType=VARCHAR}, t.uniqueKey) > 0 or LOCATE(t.uniqueKey, #{detail.uniqueKey,jdbcType=VARCHAR}) > 0
    
    • 然后每次新增配置使用类似这样的判断,将几个配置拼接,然后传入要新增配置的 uniqueKey (也按照 sql 逻辑拼接传入)
    • 然后判断是否相互包含,如果包含证明存在通用级别配置,
    • 但是这样有个问题就是,就是如果存在数据(1,null, null)对应 1__,传入(1,2,null)对应 1_2_,这样查询就不会包含。
    • 尝试将拼接符号换位空白,CONCAT_WS('_' 这里替换成 CONCAT_WS('') ,这样使用包含可以临时解决这个问题,但是如果存在数据(1,2,2),传入(1,2,23)也会被认为是存在相同的数据,目前卡在这里了,
    • 目前是 mysql 和 springboot ,大家有没有什么好的设计或方案呢,表的设计或其他判断逻辑方面的。
    4 条回复    2024-04-29 09:37:30 +08:00
    Rickkkkkkk
        1
    Rickkkkkkk  
       13 天前
    如此复杂的规则为啥会让数据库的唯一键来做...

    写入收口然后写入之前校验呗

    你用数据做会有个大麻烦, 后续规则改了你咋办?
    xhawk
        2
    xhawk  
       13 天前 via Android
    先大致理下你的想法:
    数据表有很多列,其实就是很多的参数(列就是参数),然后每次可以选择某几个参数做配置,但是配置的参数不能出现重复配置。

    我的建议是 列只存储是否选择了这个参数,比如 0 和 1 ,单独加一列 配置,配置列可以用 json 存储。

    程序判断逻辑:是否必填逻辑判断 0 ,1 是否重复需要把设计同样参数的相加判断重复。

    最后,可以再抽象下,是否可能用树形来处理。
    fuyufjh
        3
    fuyufjh  
       12 天前
    忍不住直接丢给 GPT-4 了,以下是它的回答:

    你的需求是实现一个层级配置功能,其中层级关系由三个字段( a, b, c )定义,并且需要确保配置的数据项在同一层级上不重复。根据你的描述,这里是一个典型的树形结构,其中 a 是第一层,b 是第二层,c 是第三层。

    为了解决你目前面临的问题,可以考虑以下几个设计思路:

    ### 1. 使用路径枚举模型( Materialized Path )

    在这种模型中,你可以为每个节点存储一个路径字符串,该字符串反映了从根到该节点的完整路径。例如:

    - "1" -> "1/"
    - "1,2" -> "1/2/"
    - "1,2,3" -> "1/2/3/"

    在查询时,你可以使用路径来检查是否存在重复的层级配置。例如,要检查是否存在与"1/2/3/"相同或更高层级的配置,只需要查询路径以"1/2/3/"开头的记录。

    ### 2. 使用左右值模型( Nested Set )

    这种模型适用于存储层级数据,每个节点都有一个左值和一个右值,通过这两个值可以快速查询节点的子节点和父节点。但是,这种模型在插入和删除操作时需要更新大量记录,可能不适合频繁变动的配置。

    ### 3. 使用 Adjacency List 模型并增加唯一性约束

    这是最简单的层级数据模型,每个节点都有一个指向父节点的外键。在你的情况下,可以在表中添加唯一性约束来确保同一层级的配置不会重复。

    例如,你可以在数据库表中创建一个唯一索引:

    ```sql
    CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_config ON t(a, b, c);
    ```

    这样,数据库将自动保证不会插入重复的层级配置。

    ### 4. 使用闭包表模型( Closure Table )

    闭包表存储每个节点与其每个祖先之间的关系。这种模型查询快速,但是需要维护一个额外的表来存储关系。

    ### 5. 使用触发器或应用层逻辑

    你可以在数据库层使用触发器来阻止违反层级规则的数据插入,或者在应用层实现逻辑来确保数据的一致性。

    ### 结合你的需求

    你的需求似乎最适合使用路径枚举模型,因为它可以很容易地通过字符串比较来检查层级关系。你可以这样设计:

    1. 在表中添加一个额外的字段,比如 `path`。
    2. 当插入新记录时,根据 a, b, c 的值生成路径字符串。
    3. 使用这个路径字符串来检查是否有重复的层级配置。

    例如:

    ```sql
    -- 假设你要插入新记录
    SET @new_a = '1';
    SET @new_b = '2';
    SET @new_c = NULL;

    -- 生成路径字符串
    SET @new_path = CONCAT_WS('/', @new_a, IFNULL(@new_b, ''), IFNULL(@new_c, ''));

    -- 检查是否存在重复的层级配置
    SELECT COUNT(*)
    FROM t
    WHERE path = @new_path OR path LIKE CONCAT(@new_path, '/%');

    -- 如果计数为 0 ,则可以插入新记录
    ```

    这种方法可以避免你当前面临的问题,并且可以很容易地扩展到更多层级。
    jov1
        4
    jov1  
    OP
       20 小时 19 分钟前
    @Rickkkkkkk
    @xhawk
    @fuyufjh 嗯,感觉大家提供意见和参考,之前也问了 gpt ,给出的方案是类似 path 级别这样的,但是测试几个场景后还是会存在我说的那种错误判断包含的情况,试着在这基础上不断调整,感觉可以满足,这样写可以避免这种情况(1,2,2),传入(1,2,23)
    select CONCAT_WS(',',ifnull(a,''), ifnull(b,''), ifnull(c,'')) as uniqueKey
    from t
    where t.uniqueKey = #{uniqueKey,jdbcType=VARCHAR}
    or t.uniqueKey like CONCAT(#{uniqueKey,jdbcType=VARCHAR}, ',%')
    or #{uniqueKey,jdbcType=VARCHAR} like CONCAT(t.uniqueKey, ',%')
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