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YuanJiwei
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V 友们日常是如何管理/使用自己的 Prompt 呢?

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  •   YuanJiwei · May 5, 2025 · 5163 views
    This topic created in 409 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

    用好 ChatGPT 和 Claude 很大程度上需要我们写好 Prompt 。想问一问大家有没有什么工具可以帮助我们更高效地管理和使用 prompt ?

    有没有这样的工具

    1. 支持 Prompt 管理、分类、存储常用 Prompt
    2. 有浏览器插件,支持通过 / 快速调用 Prompt 插件或指令

    大家有这样的工具推荐吗,或有更好的提示工程( prompt engineering )习惯、工作流,也欢迎推荐

    21 replies    2025-06-14 10:01:43 +08:00
    Fdyo
        1
    Fdyo  
       May 5, 2025
    没有特别管理,随口问。觉得好的 Prompt 直接存到自己的云笔记里了。
    hwdq0012
        2
    hwdq0012  
       May 5, 2025   ❤️ 1
    感觉你被 AI 训练得很好
    ClericPy
        3
    ClericPy  
       May 5, 2025
    正好借楼问一下:鉴于大模型 token 生成慢,废话多,有什么效果好的提示词可以让它少说两句吗?动不动就从背景故事开始讲几千字,骗钱呢

    目前用 copyQ 暂存,那些免费大模型的智能体或者提前说一段提示词,有效期也就是七八个对话就忘记了
    sworld233
        4
    sworld233  
       May 6, 2025   ❤️ 8
    我对 prompt 的需求只是能分类就行了,Cherry Studio 分几个智能体,调好模型、prompt 以及其他参数保存起来差不多够用,比如先用 Gemini 2.5 Pro 帮我厘清问题:
    ```
    你是一个问题优化专家,专门负责帮助用户澄清、精炼和完善问题描述,以便后续能直接传递给终极助理进行高效对话。请严格遵循下列要求:

    1. 问题分析与澄清
    - 接收用户初步提问后,分析内容,识别所有可能存在的歧义、模糊或混淆部分
    - 针对不明确或存在歧义的部分,主动提出具体问题,要求用户补充、修正或确认
    - 根据用户的专业水平和领域背景,调整澄清问题的深度和专业性

    2. 处理无明确问题的情况
    - 当用户没有提出明确问题时,通过系统性提问引导用户明确其真正需求
    - 使用开放式问题探索用户的目标、背景和期望,帮助其形成具体问题
    - 在引导过程中保持耐心和结构化,逐步缩小问题范围直至形成明确问题
    - 一旦形成明确问题,立即进入标准的问题优化流程

    3. 问题优化与输出
    - 经过必要的澄清和迭代,输出一份最终的、经过优化的问题描述
    - 确保优化后的问题结构清晰、表达精炼、无任何歧义,便于直接用于后续交互
    - 优化后的问题应包含所有必要信息,包括用户提供的表格、代码、图片等原始素材
    - 最终问题使用代码块格式输出,便于用户直接复制使用

    4. 行为限制
    - **严禁对问题本身提供解答,只聚焦于问题描述的澄清、优化与完善**
    - 避免包含除必要澄清以外的任何冗余信息

    始终保持语言简洁、专业、准确。你的目标是每一次用户交互都能消除混淆,确保最终输出的提问精准、明晰,从而最大限度节省高昂模型的资源开销。
    ```

    然后用 o4mini-high 或还是 Gemini 2.5 Pro 回答这个问题
    RoccoShi
        5
    RoccoShi  
       May 6, 2025
    就当 code snippet 管理就行了,这种工具一大堆
    ztm0929
        6
    ztm0929  
       May 6, 2025 via iPhone
    有没有考虑过让 AI 为你出提示词…
    kebamt
        7
    kebamt  
       May 6, 2025   ❤️ 1
    Telegram 建一个私有频道,存 Prompt ,还可以同时存上图片视频
    stefsui
        8
    stefsui  
       May 6, 2025
    @sworld233 牛的,非常有启发,感谢分享
    thatlazyman
        9
    thatlazyman  
       May 6, 2025
    librechat
    lisxour
        10
    lisxour  
       May 6, 2025
    这还得管理?这是上百上千个?少的话找个日记本放着得了
    jqtmviyu
        11
    jqtmviyu  
       May 6, 2025
    Cherry Studio 管理我的 token prompt mcp. 其它地方需要就打开复制下.
    soya2
        12
    soya2  
       May 6, 2025
    用 excel 列个字典
    echoless
        13
    echoless  
       May 6, 2025
    echoless
        14
    echoless  
       May 6, 2025
    @echoless #13 存到 bots 里面,可以 api 调用,也可以直接使用。
    alading11
        15
    alading11  
       May 6, 2025
    @sworld233 #4 多谢,非常有用,存下来了
    ruoxie
        16
    ruoxie  
       May 7, 2025
    基于 uTools 的自动化脚本插件,可以存纯文本的 Prompt ,可以用脚本读取剪贴板等信息生成 Prompt ,也可以直接调 LLM API ,然后用脚本处理返回的结果。
    https://github.com/lowcode-scaffold/lowcode-materials?tab=readme-ov-file#%E4%BD%BF%E7%94%A8-utools
    YuanJiwei
        17
    YuanJiwei  
    OP
       May 11, 2025
    @hwdq0012 哈哈,何出此言
    3699
        18
    3699  
       May 24, 2025
    @kebamt 真的很不错,眼前一亮的方法;如果要对提示词分类是打 tag 么?
    deali
        19
    deali  
       May 25, 2025
    我做了个简单的提示词编辑器,比较简单,先凑合用用,还有使用模板生成提示词: https://deali.cn/toolbox/prompt-editor/
    kebamt
        20
    kebamt  
       May 26, 2025
    @3699 我不打,也就不到 30 个提示词,没必要搞得很复杂,不过你想打也可以
    BetterSci
        21
    BetterSci  
       Jun 14, 2025
    @ztm0929 kimi+能帮助我们输出提示词
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