求一个支持 CUDA 的计算 Solana 虚荣地址的程序

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佬们，CPU 计算太慢，求一个支持 CUDA 的程序

Eth 的跑了一天，找到了：0x000000000000dD757d6566a60534a3B9c3D98F79

Sol 跑了一天，都没找到我喜欢的，主要是 CPU 太慢了

CUDA

Solana

address

19 条回复 • 2025-09-10 14:36:22 +08:00

miantiao

2 天前

越短越不安全吧

renfei

2 天前

@miantiao 理论上，前面的零多少，跟我的私钥无关，并不影响安全性，但是这种虚荣地址，生成环境不安全，不能作为主力钱包使用，主要是为了装个 X 而已

Oxygen2025

2 天前

https://github.com/WincerChan/SolVanityCL 不用谢

Oxygen2025

2 天前

实测
Build on <pyopencl.Device 'NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU' on 'NVIDIA CUDA' at 0x20b83383830> succeeded, but said:

(): Warning: Function generate_pubkey is a kernel, so overriding noinline attribute. The function may be inlined when called.

lambda: self._prg.build(options_bytes, devices),
[INFO 2025-09-09 20:54:15,769] GPU 0 Speed: 12.77 MH/s

renfei

2 天前

@Oxygen2025 感谢佬，但我遇到个报错，是需要调整某个参数吗？

[ERROR 2025-09-09 21:22:14,217] clEnqueueNDRangeKernel failed: INVALID_WORK_GROUP_SIZE
Traceback (most recent call last):
File "/app/core/searcher.py", line 107, in multi_gpu_init
result = searcher.find(i == 0)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/app/core/searcher.py", line 70, in find
cl.enqueue_nd_range_kernel(
pyopencl._cl.LogicError: clEnqueueNDRangeKernel failed: INVALID_WORK_GROUP_SIZE

Oxygen2025

2 天前

@renfei #5 安装 cuda 了没有？
https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/13.0.1/local_installers/cuda_13.0.1_windows.exe

renfei

2 天前

@Oxygen2025 是 /app/core/searcher.py 里的 self.setting.local_work_size 设置错误，不适合当前的显卡，设置对了以后，4090 的算力是 77.38 MH/s

renfei

2 天前

我找到了一个：RenFeiUQmnV8QK8c96EG4snAuTt8uqfgz2XirDYtFqH

Oxygen2025

2 天前

@renfei #8 4090 ？ wc ，用时多少？

renfei

2 天前

@Oxygen2025 公司的 AI 服务器，10 张 4090 24G ，寻找 RenFei 开头的，大概不到半个小时，用他这个 python 代码显示单张卡算力在 75 MH/s 左右

JoeJoeJoe

PRO

1 天前

@renfei #7 M4 Max 的输出为啥这么高? 我印象中 4090 已经算高端卡了啊?

renfei

1 天前

@JoeJoeJoe 卧槽，这不科学，这 BUG 吧

JoeJoeJoe

PRO

1 天前

@renfei #12 我把位数从默认的 24 改成最高的 32 了你试试

renfei

1 天前

@JoeJoeJoe 试了下，--iteration-bits 32 没有任何变化，反而感觉输出变慢了，但无论如何，你一台电脑能到 20T 的算力，我觉得不可能，这不科学

JoeJoeJoe

PRO

1 天前

@renfei #14

我也没想到会这么高, 24 的时候是 75 MH/s 但是改成 32 之后就飙升到现在了

Livid

MOD

PRO

1 天前

有意思，不到 1 分钟可以找到 5 位的：

[INFO 2025-09-09 21:29:21,878] GPU 1 Speed: 76.60 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:21,988] GPU 0 Speed: 73.17 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:24,031] GPU 1 Speed: 61.18 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:24,074] GPU 0 Speed: 63.38 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:26,073] GPU 1 Speed: 60.98 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:26,178] GPU 0 Speed: 63.58 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:28,128] GPU 1 Speed: 60.94 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:28,294] GPU 0 Speed: 63.95 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:30,194] GPU 1 Speed: 61.11 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:30,416] GPU 0 Speed: 63.73 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:32,271] GPU 1 Speed: 60.78 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:32,548] GPU 0 Speed: 62.76 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:34,358] GPU 1 Speed: 60.75 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:34,548] GPU 0 Speed: 63.33 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:36,460] GPU 1 Speed: 59.89 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:36,680] GPU 0 Speed: 63.11 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:38,578] GPU 1 Speed: 59.45 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:38,685] GPU 0 Speed: 62.71 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:40,703] GPU 0 Speed: 62.13 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:40,710] GPU 1 Speed: 59.28 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:42,712] GPU 1 Speed: 58.79 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:42,731] GPU 0 Speed: 61.96 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:44,723] GPU 1 Speed: 58.53 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:44,770] GPU 0 Speed: 62.02 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:46,743] GPU 1 Speed: 58.16 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:46,817] GPU 0 Speed: 61.65 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:48,773] GPU 1 Speed: 58.12 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:48,877] GPU 0 Speed: 60.88 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:50,814] GPU 1 Speed: 57.66 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:50,948] GPU 0 Speed: 61.10 MH/s
[INFO 2025-09-09 21:29:52,956] Found: LiViDBJXhVseTnAsmnmsgxdDb2HxRzRrrRqgtnE2Sou

设备：