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这篇论文可以 [部分说明] 为什么 ai 协作和 vibe coding 在不同人群中的评价和使用结果差异那么大了

  •  1
     
  •   lookStupiToForce · 1 天前 · 604 次点击

    他们做了个靠谱的方法(两阶段贝叶斯 IRT ),把“你一个人解题”和“你+AI 一起做事”之间的真实差距给量化了,然后得出结论

    人与人之间使用 AI 增效程度的最显著差距,在于一个人的“心智理论”能力,也即“推断他人心智状态(意图、信念、知识)/读懂对方意图与信息状态”的能力

    Keypoint:

    • 再次证明(或者有力证明?)一个“显而易见”的结论,人的“独立解题能力”和“与 AI 协作能力”是两套完全不同的能力。高水平解题能力的人可能用不好 ai 或者效果提升不大,低水平解题能力的人却可能如虎添翼
    • “心智理论”(也即你能不能读懂对方意图、上下文、潜台词)是决定协作效果的关键。它不提升你单挑的能力,但显著提升你和 AI 的组队效果
    • 题越难,协作提升越大。难题是“人机互补”的最佳舞台
    • 但是普遍来看,高能力的人和 AI 搭档时依然更强;但低能力的人从协作里拿到的“绝对提升”更大,可以部分拉平差距

    论文搜索《 Quantifying Human-AI Synergy 》

    评论:所以如果有些人仍然觉得这年头的 AI 能力不行、不值得“协作”的话,不妨评估一下自己的“心智理论能力”,或者干脆看看工作中其他同事对自己的合作能力是如何评价的

    2 条回复    2025-09-27 13:18:49 +08:00
    Ketteiron
        1
    Ketteiron  
       21 小时 14 分钟前   ❤️ 1
    赞同这个观点,所有程序员在 agent 之前都是埋头写自己代码,同事间的协作也没有像 AI 那样亲密无间,现在突然从一人写代码变成两人写代码,这种变化有的人能轻松接受,有的人宁死不屈。
    zizon
        2
    zizon  
       5 小时 29 分钟前
    题材一变就是 PUA.
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