最近这段时间在折腾 Gemini 3 ( Ultra / Flash 都试过),本来没想写帖子,但身边有好几个朋友问我“到底感觉怎样”,索性在 V2EX 上随便记录一下,纯个人视角,不代表任何结论,也没有立场。
一、先说直观感受:速度比我预期快很多 我原来以为 Gemini 3 这样的大模型肯定会有点“重”,但实际用下来,响应速度比我想象得快得多。 尤其是 Flash 版本,看起来就是为了“能跑就跑”的需求设计的:
二、代码能力我觉得是这代最大的进步 随便测试了几个我常用的场景:
三、语言风格变得更“自然”了 这个我还挺意外的。 Gemini 2 的时候,我总能感觉到它写出来的东西带一点“模板味”。 Gemini 3 在不少场景下的风格更像“真人写的”,尤其是:
四、图像理解能力也提升了,但仍不完美 对照片、UI 截图、文档图、手写稿的识别都比以前强。 尤其是:
五、最让我意外的一点:写视频脚本很强 我最近在折腾一些 AI 视频相关的东西(主要是广告脚本、短片脚本),Gemini 3 的 分镜、节奏、台词安排 比上代强太多。 如果你是:
六、一些我觉得还不够好的地方
七、总结一句话:不是“颠覆”,但确实在往正确方向走 如果你问我: Gemini 3 值不值得用? 我的回答是: 如果你是做内容、做脚本、做代码、做分析——值得一试。 如果你只做基础问答、总结、翻译——区别没那么大。 它不是那种“惊天动地”的升级,但确实把几个最重要的基础能力都补齐了。 我感觉我们现在进入一个阶段: 大模型不是比谁聪明,而是比谁更稳定、更能干活、更好融入真实场景。 Gemini 3 很明显就是往这个方向走的。
如果有人也在用,可以在下面说你们遇到的坑 or 好用的地方,大家一起交流一下。
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tool2dx 9 小时 11 分钟前 via Android
修传统代码 bug (非前端) ,side by side 对比,3.0pro 不如 2.5pro 。
语言是 hp basic ,可能是训练集的关系,没覆盖到,但我还是觉得 2.5 pro 泛化能力更强。 |
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Feeli 6 小时 47 分钟前
感觉对这些 AI 有点怯魅了
事前各种炒作,等上手了也就那么回事 也就应用端有点意思 |
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shoushen 3 小时 40 分钟前
@Kelly00 “非程序员敲出月入万刀产品的比比皆是”
怎么可能,你以为全球这么多程序员都是 sb 吗?什么不懂的人,用 ai 随便搞搞能个产品,还能赚钱?怎么可能啊。 |
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maolon 3 小时 14 分钟前
3.0 preview 现在模型本身肯定有点问题,指令遵循在 9w tokens 之后就开始失效了,他会开始自由发挥,
大多数的评测和自己的测试都是短 context 测试,一个 case 一个 context 所以这种效应不明显,一旦进入大代码库的实际场景这种问题就会开始凸显, 这也可以解释为什么现在各种评测显示 gemini3 最好的就是前端场景,因为就算他自由发挥了你也看不出大的问题(而且大部分这种测试都是从头构建的前端) |
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const 2 小时 47 分钟前
我对比了同样的数据分析/技术等问题,gemini 确实比 GPT 回答好很多,不管是准确性还是文本风格上。
deep research 倒是 GPT 一直没输过 |
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Biem 1 小时 9 分钟前
为什么我感觉这个帖子有点 GPT5.1 的味道
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usn PRO 你知道发布 ai 内容再有人艾特 Livid ,之后你的号会被封禁吗
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usn PRO 起码得标注下经过 ai 润色吧
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