整理了 150+ OpenAI Codex CLI 生态工具： subagent、skills、MCP server、跨 agent 协作全覆盖

[Aron7]

最近在重度使用 Codex CLI ，发现一个问题：生态发展很快，但工具散落在几百个 repo 里，找起来很痛苦。

于是花了几周时间把能找到的工具全部整理了一遍，最终收录了 150+ 个资源，按 20 个分类组织：

几个有意思的发现：

1. Subagent 生态已经很大了。 光 VoltAgent 一个 collection 就有 136+ 个 agent ，涵盖安全审计、国际化、性能分析、各语言专用 agent 。大多数人还在手写 prompt ，其实很多场景已经有现成的 agent 可以直接用。

2. 跨 Agent 工具已经出现。 有工具可以让 Codex 审查 Claude Code 的输出（反过来也行），有 MCP bridge 让 Claude Code 直接调用 Codex 的 subagent ，还有配置同步工具从一份文件生成 AGENTS.md / CLAUDE.md / .cursorrules 。

3. 不绑定 OpenAI API 。 社区已经有 Ollama 、LM Studio 、LiteLLM 、OpenRouter 的现成配置，本地模型或其他 provider 都能用。

4. CI/CD 自动化是个新品类。 codex exec 的非交互模式催生了一批自动化工具——CI 里自动修 lint 、从 diff 生成 PR 描述、流水线跑安全审计。

另外还做了一个 Codex CLI vs Claude Code vs Gemini CLI 的 18 维对比表，方便选型。

每个工具都附了一句话点评，不是纯链接堆砌。

GitHub: https://github.com/RoggeOhta/awesome-codex-cli

欢迎补充我漏掉的工具，PR 或评论都行。

[jasonkxs]

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