借着 skills 的东风开发了一个让 AI 直接自动编写/测试 Lsposed 插件的 skill 支持 codex 和 claude code

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vector-xposed-module-skill 是一个适用于 Codex 和 Claude Code 的 AI skill ，用来辅助开发、构建、安装和验证现代 Vector/LSPosed libxposed 模块。

它适合 Android 逆向、自动化调试、Xposed 模块开发等场景，尤其适合在 Frida Java 环境不可用、不稳定，或不方便长期保持交互式会话时，改用真实 Xposed 模块完成可重复的注入验证。

它能让 AI 具备哪些能力

自动创建现代 Vector/LSPosed 模块工程，包含可工作的 Android 模板。
自动生成并维护 META-INF/xposed/module.prop 和 META-INF/xposed/java_init.list。
默认保留启动 Toast ，目标 App 被注入后会弹出 Vector 注入成功: <target-package>，方便用户肉眼确认模块是否生效。
在 logcat 中打印注入日志，便于排查加载、作用域、进程和 ClassLoader 问题。
按正确方式使用 Application.attach(Context) 后的目标 App ClassLoader，避免过早解析业务类导致 hook 失败。
避免把 io.github.libxposed stub 类错误打包进 APK 。
检查本机构建依赖，包括 JDK 17 、Android SDK 、Gradle Wrapper 。
支持 macOS 下自动识别 Homebrew 安装的 JDK 17 ，例如 brew install --cask temurin@17。
使用内置 Gradle Wrapper 构建 debug APK ，不依赖用户全局安装 Gradle 。
通过 adb 安装 APK 到已 root 的 Android 设备。
检测手机上的 Vector CLI 是否可用，以及 version code 是否满足自动化要求。
当 Vector version code >= 3043 时，通过 CLI 自动启用模块、禁用模块、修改作用域。
当 Vector CLI 缺失或版本过旧时，停止危险自动化，提示用户手动启用模块和配置作用域。
提供稳定的验证流程：安装、启用、配置作用域、重启目标 App 、检查 Toast 和 logcat 。

Codex：

git clone https://github.com/KingFalse/vector-xposed-module-skill.git ~/.codex/skills/vector-xposed-module-skill

Claude Code：

git clone https://github.com/KingFalse/vector-xposed-module-skill.git ~/.claude/skills/vector-xposed-module-skill

JDK 17 可通过 Homebrew 安装：

brew install --cask temurin@17

如果你经常让 AI 帮你写 Android hook 、Xposed 模块或者做 App 注入验证，这个 skill 可以把 AI 从“只会写代码”提升到“能生成模块、构建 APK 、安装到手机、启用作用域、验证注入结果”的工作流级能力。

项目地址：

4 replies • 2026-04-30 18:17:07 +08:00

fortytwo

23h 49m ago

mark 一下，好东西。搞 APP 分析应该很好用。

有时间我来测试一下 Windows 平台下怎么样。

macaodoll

23h 48m ago

@fortytwo 拿 mac 开发的，win 可能有问题

macaodoll

23h 42m ago

关于怎么用，安装之后 codex 或者 claude 聊天直接告诉它 “写一个 xposed 插件在 BOSS 直聘 app 进入首页后，弹窗打印 app 的详情信息，boss 直聘 app 已经安装在手机上。”

fortytwo

23h 41m ago

我拿 AI 调一下，包过的，调好给你搞个 PR