四年前我发了第一个帖子介绍这个项目：搭了一个 WebRTC 语音聊天室，效果惊人 两年前用 Elixir 重写了一次：用 Elixir 重写 WebRTC 语音聊天室，自带集群扩容 现在又用 Cloudflare 全栈重写了一遍，顺便把一直想加的功能都加上了，水个帖子。
free4.chat 是什么？ 一个无需注册、开箱即用的浏览器实时聊天室。你分享房间链接，对方打开就能聊，用完什么都不留。 核心理念就两个字：简单、隐私。 目前支持：
- 🎙️ 语音通话：多人房间，WebRTC SFU 架构，延迟低
- 💬 文字聊天：支持发文本、图片、文件
- 🖥️ 屏幕共享：一键分享，房间内所有人可见
- 🤖 Luna AI 助手：房间内 @luna 即可召唤 AI ，有上下文记忆，每个房间独立会话
- 🎮 互动小工具：白板、投票、小游戏（进行中）
开源地址： https://github.com/i365dev/free4chat
在线地址： https://free4.chat
这次重写做了什么？ 之前是 Elixir 后端部署在 AWS EC2 + 前端部署在 Cloudflare Pages ，要维护两台服务器集群，运维成本不低。 这次用 Cloudflare 全栈重写：
- 前端：Next.js 15 ，通过 @opennextjs/cloudflare 编译成 Cloudflare Worker 运行
- 实时通信：换成 Dyte/RTK （ Realtime Kit ），托管 SFU ，不用自己维护媒体服务器了
- AI 会话：Cloudflare Durable Objects ，每个房间一个独立的 AI 会话，用 @cf/zai-org/glm-4.7-flash 模型
- 安全：Cloudflare Turnstile 防机器人，KV 限流，Origin 白名单 好处是运维降到接近零，不用管服务器，全部跑在 Cloudflare 边缘网络上。
Luna AI 是怎么工作的？ 房间里任何人输入 @luna + 问题，就会触发 AI 回复。每个房间有独立的对话历史（最近 20 条），有每小时 30 次的限流，模型跑在 Cloudflare Workers AI 上。 类似于你在会议室里拉了一个随时可以问问题的助手进来。
一些技术研究（顺便记录） 研究过让 Luna 直接以「语音参与者」身份加入房间，可惜 RTK 是托管 SFU ，不暴露底层接口，没法从服务端注入音频流。这个方向暂时搁置，等 Cloudflare 官方开放相关 API 再看。
如果你之前用过，欢迎来试试新版。有问题或建议，issues 和回复都欢迎。
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