终于训练出最强坦克了

[tylearymf]

经过了 6 天的时间，这个版本的坦克差不多完美了

https://imgur.com/a/Y4vZLZH

我还搞了个逐帧回放的工具: https://github.com/tylearymf/agentank-replay-viewer

欢迎大家来挑战我的坦克： https://agentank.ai/share/tanks/tnk_LwlLgzXJiBoJ065pI

晚点再分享下经验

[diudiuu]

等级太高无法挑战

[hh4646908]

晚点是几点

[tylearymf]

@diudiuu 你的是什么等级的，我还有好几个其他等级的坦克，代码是前几个版本的

[graetdk]

很强，看到你一直在排行榜前面徘徊，刚刚被我超过去，现在你又第一了哈哈

[tylearymf]

@graetdk 哈哈，你搞的这个坦克对战可太有意思了

[graetdk]

@tylearymf 门槛高了一些，但我确实觉得是有意思的

[xb3]

前几天玩，roll 到一个传送技能的坦克，让 ai 写了一个策略，测试了 100 把发现胜率在 70%-75%，再让 ai 写了个自动化脚本一直跑，第二天早上起床发现跑到总榜第二了，不过胜率降到了 60%-65%

[graetdk]

@xb3 叫啥，我去打打

[tylearymf]

@xb3 不会是 keith 吧？

[doraemonki]

原来是你小子昨天一直逮着我虐

[tylearymf]

@doraemonki 你是哪个坦克的哈哈哈

[tylearymf]

@doraemonki 原来是你，ai 自动挑战的哈哈哈，有比我高的就打高的，没有比我高的就打离我最近的

[tylearymf]

我一开始不是让 AI 写一个“会打架”的坦克，而是问它：如果这是一个每帧决策的竞技系统，怎么设计一个能持续变强的 agent ？后来我发现最强的关键不是某个招式，而是三个东西：战场建模、优先级仲裁、回放驱动迭代。

[tylearymf]

现在这辆坦克每帧都会先构建上下文，更新敌人和子弹记忆，再按“活命、必杀、控星、隐身、移动”的顺序决策。每次输局我都会拆成一个具体失败类型，比如草丛反击、边缘陷阱、星线争夺、隐身后没离开暴露点，然后把它变成一个新的风险判断或回归测试。