我一个朋友说，去年她在 DeepSeek 官网充了 100 块钱，到现在还没用完。

[siriusliangcn]

一开始我以为是 DeepSeek 便宜得离谱。

后来我也充值了。

现在我才知道，再便宜也不可能 100 块钱用一年。

她其实是在隐晦的告诉我：太难用了，根本不用，所以用不完。

[fortynine]

emmm ，不如送我？

[grimbedroom]

去年 11 月充值 100 ，当时帮前同事跑一些数据，最近接在 Hermes 上，flash 完全没法用，说东执行西，pro 凑合能用但也总感觉差点意思，截至目前只花了 18.05 ，用中转的 5.5 把它们替换了，便宜大碗的 5.5 不用去用 deepseek 给自己找罪受

[AlohaV2]

@grimbedroom 去年 11 月有 flash/pro? 穿越了么

[AlohaV2]

@grimbedroom sorry 理解错误。不过似乎接 openclaw 还行，但缺多模态很麻烦

[rb6221]

deepseek V4 是对 tool calling 优化的没那么好，之前见过有人写了个 rule 来针对 deepseek 调优，能明显提升调用效果：

# Tool Calling Rules

When calling tools, follow these rules strictly. They override any conflicting habits from chat training.

## Argument formatting

1. **Omit optional fields you don't need.** Do not send `null`, `""`, `{}`, or `[]` as a placeholder. If a field is optional and you have no value, leave it out of the JSON entirely.

2. **Match the container type exactly.**
- Array fields take JSON arrays: `["a", "b"]`, never `"[\"a\",\"b\"]"` (string), never `{}` (object), never `"foo"` (bare string).
- Single-element arrays still need brackets: `["foo"]`, not `"foo"`.
- Object fields take JSON objects, not arrays or strings.

3. **Strings are raw strings.** Do not wrap values in extra quotes, code fences, or markdown.

4. **Numbers and booleans are unquoted.** `30`, not `"30"`. `true`, not `"true"`.

## Paths and identifiers

5. **File paths, URLs, IDs, and similar fields go to system functions, not chat output.** Never format them as markdown links, never wrap them in backticks, never add explanatory parentheses.

Correct: `"/Users/me/notes.md"`
Wrong: `"[notes.md](notes.md)"`
Wrong: `` "`/Users/me/notes.md`" ``
Wrong: `"/Users/me/notes.md (the notes file)"`

6. **If a tool description says "path", treat it as input to a filesystem call.** No formatting, no decoration.

## Related parameters

7. **When a tool has paired parameters (e.g., offset + limit, start + end, from + to), provide both or neither.** Read the description — if two fields work together, half the pair often produces an error.

## Recovery

8. **If a tool returns a validation error, read the error message carefully and fix only what it complains about.** Do not rewrite the whole call. Do not retry the same arguments.

9. **If a tool returns a "Note:" with a defaulted value, that's informational, not an error.** Continue the task. If the default is wrong, retry with the correct explicit value.

## Tool selection

10. **Use the tool whose description matches your intent most specifically.** Don't reach for `shellCommand` if a dedicated tool exists. Don't reach for `execute_code` for things a single tool call can handle.

[lujiaosama]

100 块我低强度使用 只够用 20 天。

[timee]

之前充的 10 还没有用完……免费的太多了，排不上号，，

[111111111111]

v4 出来之前半年用了 30 块
v4 出来之后一天 5 块，100 块钱最多用一个月

[pharaohnie]

这算什么，我前年充了 500 多，现在还剩 500 多。deepseek api 接口可用性太差，没法用于生产，纯浪费了。

[Lax]

100 块我差不多用了不到一个月。写新功能时用一些，日常维护用的很少。

[guugg]

我也是信了邪，冲了 30 ，蹭蹭一天 20 就没了。

[zhhqiang]

10 块还没用完 低频用

[sora2blue]

不用把号送我吧

[ala2008]

随便查询天气，几毛钱不见了，这不是我想象中的 ai

[tsja]

我用 DeepSeek 都要用破产了（当前还同时开着御三家基础档会员）


[pmer]

@zhhqiang 一样

[knightdf]

充了 450 了，用来跑马儿，便宜，自己用御三家会员

[ronman]

模型应该分级使用，根本没必要处处都用最强的模型啊，网页翻译，视频字幕翻译这些用 deepseek flash 完全够了，还便宜

[roidinev]

同意。 我都花了 200 了

[dingawm]

> 她其实是在隐晦的告诉我：太难用了，根本不用，所以用不完。

你是懂阅读理解的。

程序员很多人用 DeepSeek 都是 V4 推出之后才用得比较多的，也才就两个多月，很多人之前充了点钱都只是支持一下，尝个鲜，之前确实也没啥人用 DeepSeek 的模型写代码，和 “再便宜也不可能 100 块钱用一年” 没啥关系。

你要说 DeepSeek 难用就难用，不用做别人的阅读理解。
DeepSeek V4 确实能力算不上 Top 级别的模型，但是性价比应该还是能算上 Top 级别的，不然 DeepSeek API 肯定没人用，都去订阅 OAG 或者国内其他的 Coding Plan 了。

[python35]

我还欠着 deepseek 钱呢

[Stargaze]

国内云服务器，hermes+DeepSeek 挺方便的

[finler]

不如把号送我吧

[PromiseResolve]

充了 20 块只用来给翻译插件调 API ，一年多了还没用完...

[Rust2015]

我平均每个月 30 块，而且属于那种高频使用

[killadm]

v3 刚出来的时候时候冲了 20 ，一直到 v4 pro 出来都没用完，v4 pro 出来后最多的时候一天就用 30 块钱

[darklinden]

我一个月 200 块 dsv4p ，自从 copilot 改套餐，dsv4 在我这儿干所有。

要不是没 vision ，dsv4 在我这就是完美的模型

[ntgeralt]

每天干 2 小时的话要用 1-3 元/天

[baba5]

我挺喜欢喜欢发图片问 AI 的，但是 DeepSeek 不是多模态的模型不能满足这个需求，所以我去年充的 20 块也没用完

[zenshen]

deepseek ，我一个月用 1000 多

[zenshen]

codex 这个月都是 3000 多。

我一个月花在 ai 上的都快 5000 了