自己有个 agent 需求，有大佬帮忙看看，是自己搭建一个，还是现有 OpenClaw/Hermes，加些 skill 就能做到

[wKong753900]

想要这么一个工具，需求如下：

1 、能用本地大模型
2 、有软硬件架构能力，能和我讨论软硬件架构
3 、有项目管理能力，能提醒我项目进度，管理项目进度
4 、有编程能力，结合架构和项目任务，能自动完成代码编写
5 、有长期记忆能力，公司有多个项目，团队有多人，能记忆每个项目架构和项目管理
6 、有知识管理能力，我会丢一些书或者给一些文档，能形成知识图谱，完成自我学习
7 、能有个 UI 工具直接和我对话
8 、能调用我开发电脑工具

然后目前我的环境是：
1 、Windows 开发电脑，有 RTX3060 ，GPU ，12G ，装好了 lm studio ，要用 wsl2 也可以，已经装好且有 GPU 驱动了 2 、另一台开发电脑，mac mini m2 pro ，32G+1T （ Windows 提供大模型能力还是 mac 提供大模型能力，我都接受） 3 、内网服务器 k8s 集群，部署好了 mysql 集群，pgsql 集群，redis 集群，minio ，Qdrant ，open-webui
4 、GPU 差是知道的，所以我允许它慢慢来，能在我睡觉的时候干活就行

[wKong753900]

https://imgur.com/a/LX5SOiZ.jpeg

[wKong753900]

没人？？？

[zls3201]

部门产品经理 敢这样和我提需求 我得开口骂人

[ybz]

感觉你有点把 Agent 想的太美好了。。。

[kera0a]

招个大学生

[rm0gang0rf]

想啥呢???

[sdenvi]

你这 GPU 不是跑得慢的问题，是 RTX 3060 12G 连门都进不去，啥也干不了。

[furlxy]

1. 能用本地大模型

RTX3060 ，GPU ，12G
mac mini m2 pro


别许愿

[nh1010]

现在是 幻想时间！！！

[ldy26098]

“别用 OpenClaw 也别用 Hermes ，都是聊天网关壳子，装 skill 也补不上你要的架构讨论、项目管理、知识图谱这几块，因为这压根不是它们要解决的问题。换框架只是换壳，核心难点一个都不会自动解决。

你自己画的那张图（ webui + qwen3 + mem0 + qdrant + mcp ）方向是对的，别推翻重来，2026 年这套是主流成熟方案，你要接的 gitlab / postgres / k8s / prometheus 也都有现成 mcp server 能直接用，不用自己写协议层。

几个坑提前说：

架构讨论那条别指望本地模型，3060 12G 和 mac mini 32G 这个量级（也就 7B-32B 舒适区）跟 claude/gpt 在长程推理和跨文件推理上差距是真实存在的，不是"差不多能用"，70B 才勉强追平，两台机器都跑不动。这条直接接云端 api 兜底，本地模型就干点日常小活。

"知识图谱"这个词赶紧忘掉，qdrant 是向量库，做语义检索的，跟图谱是两码事，它不会自己抽实体建关系。真想要的话得另外接 neo4j 或者 lightrag ，而且持续抽取更新这套活现在没有装上就能用的成熟方案，工作量比你想的大得多。建议先做成"文档丢进去能问答"，够用了，别一上来就奔着图谱去。

编程那条别自己写 agent ，aider / cline / openhands 这类现成 cli 直接指向你的 ollama/vllm 端点就能用，效果比自己攒的强多了。你的 agent 只负责编排——什么时候调它、传哪个项目的上下文过去，别把编程能力塞进自己的系统里重新实现一遍。

项目进度提醒这块是要写代码的，装不来。mcp 能帮你连上禅道/jira 的数据库，但"读数据、生成人话、主动推送"这段逻辑得自己写个小脚本，工作量不大但躲不掉。

硬件上：3060 跑 7B-8B 走量干补全类小活，mac mini 内存大能扛 27-32B 或者 30B moe ，跑架构相关的稍微复杂点的生成，真正要动脑子的架构决策还是丢给云端。

顺序建议：先把 webui + 本地模型 + 云端兜底 + qdrant 检索 + 装个现成 coding agent 跑通，这一步全是拼装不用写代码，一两周能见效。mem0 的记忆隔离和 mcp 逐个接入是要写代码的部分，往后放。知识图谱和主动推送这两个直接砍了，先不做，用起来觉得真缺再说。”

from Sonnet5 Ultracode ，写的挺靠谱。

[allanwell]

你要不问问 AI 呢

[wKong753900]

@ldy26098 哈哈，我以为你自己写的，挺好的

我已经部署好了 neo4j ，在看 lightrag 。

本地的实在不行，就接云端的咯

[wKong753900]

@allanwell 就是边想边和 Claude Code 讨论的

本地模型搞不定就云端模型嘛

[wKong753900]

@zls3201 哈哈，现在自己给自己提需求

@kera0a 这个更省钱是吧，最好招个女的

@sdenvi
@furlxy 知道，所以架构设计了兼容云端模型嘛

[skuuhui]

开通个豆包订阅吧

[wildmaker]

懂了吧，这就叫菜爱玩

[doomty]

让我来，这题我会

[qaq13037]

整个 hermes 或者 claude code 、codex 桌面端都行啊，你这需求随便一个 agent 都搞得定，只不过需要你去配置。
1.能用本地大模型，任何一个 agent 都可以；
2.这是模型能力，无所谓什么工具；
3.这个可以用自动化，实现基础的项目管理，定时跑检查，检查文档中相关进度，或者 mcp 连你们的 jira 之类的管理工具；
4.市面上哪个 agent 不能编程，这是基础能力？当然你直接对接 claude code 或者 codex 更强，agent 调用 claude code 等已有成熟方案，搜下 github ；
5.这个简单的整个 skill 就能行的通，复杂的你就接 github 的记忆相关的开源项目；
6.简单的接 llmwiki 、openkb ，复杂点就接 lightRAG 等专业 RAG ；
7.agent 现在都在做桌面化，都有 UI ；
8.agent 默认能力；
浅显理解，有更好的建议可以补充

[frank1256]

dify

[cccn]

图挂了吗？

[edw1n]

OpenClaw/Hermes 都行啊。只是要求用本地模型，那不管你的 windows 还是 mac 能跑的基本局限在 Qwen3.6-35B-A3B 这种级别了，你觉得可用就可以试一下.

[lxqxqxq]

能在我睡觉的时候干活就行

我也想要一个：能在我睡觉的时候赚钱就行

[iuh]

只能说明你对当前 ai 以及 agent 的能力和能力边界认识不清晰

[saySilence]

能接和能用不一样，你要接本地模型还能完成下面这些许愿需求那真是 nb 。自我学习就更不可能了，AI 没办法保证自身的准确性，进化错了方向怎么办？

[Clannad0708]

你这个太想当然了.... 我自己用过 qwen3.6 36b 本地的模型，几乎没啥用。搞点简单的问答，分类问题还行 稍微复杂点的。别说写代码了。干一会你的上下文爆掉，都不知道自己该去干嘛了

[wKong753900]

@iuh 因为我一直用云端付费的，最近封了 3 个 Claude 号，所以才想看看能不能本地搞

@saySilence 哈哈，自我学习可能是幻想，不过能丢个文档解读出来也可以

@Clannad0708 我本地的还没深入去试，所以也是在探索看看