FringJX
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当我们用力“蹬”Codex 的时候,蹬出来的到底是什么?

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  •   FringJX · 4h 21m ago · 821 views
    最近一直有个困惑。

    当我们不断用力“蹬” Codex 、Cursor 这些 AI 工具的时候,最后蹬出来的到底是什么?

    是一个赚钱的产品?

    是所谓的个人成就?

    还是那个小时候想象中无所不能的自己?

    以前开发一个东西,需要经历漫长的调研、设计、编码、调试,每完成一个功能都有明显的成就感。

    现在 AI 把中间大量过程压缩掉了。

    想法 → Prompt → 代码 → 发布。

    快得让我有时候反而不知道自己到底贡献了什么。

    做了几个小工具,买了几个域名,搭了几个网站。

    但回头看,好像都是“自己觉得有价值”,市场并没有给出什么反馈。

    甚至连 .com 域名都开始舍不得买,因为会想:

    “这个东西真的有人需要吗?”

    AI 让创造变容易了,但也让“证明自己的价值”变难了。

    以前门槛是不会做,现在门槛可能变成了:

    你为什么要做?

    大家有没有类似的经历?
    ( ps:我自己 github 仓库里还有七八个私有的 repo 待公开,自己鼓捣的一些小破烂 er )
    9 replies    2026-07-29 14:47:21 +08:00
    Jameson1559
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    Jameson1559  
       3h 36m ago
    不要太过纠结,蹬出什么来,或者说蹬了,啥也没出来都没关系
    以前我也有这种困惑,做了个东西,后来再看好像没什么价值,也没什么后续使用的机会了
    但后来想通了,你为什么要证明这件事有价值呢?没必要的啊,没价值就没价值呗
    没人需要也没关系,整件事的核心从来都是 “我当时想做”
    你想就行了,不想做就不做,觉得不值得花钱买域名那就不买,市场没有反馈就没反馈,也不是必须要求做了东西就一定有什么贡献,一定要有价值
    SeanChense
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    SeanChense  
       3h 36m ago
    相当于氪金游戏,氪金游戏氪出来了什么?
    kulove
        3
    kulove  
       3h 31m ago via Android
    现在只做赚钱的产品了 之前可能会杂七杂八的做些其他的
    uqf0663
        4
    uqf0663  
       3h 24m ago   ❤️ 3
    蹬出来经验,就像手写代码也需要经验一样知道能避开哪些坑,快速上线玩具产品,累积推广运营经验,根据用户反馈知道产品存在哪些不足迭代,你蹬了几十个产品以后,如果每个产品能有几十几百几千用户,只要你不是死脑筋,你总能锻炼出来对市场需求的大概了解(从自嗨开始到明确知道市场需要什么不需要什么),对产品要如何设计的大概思路,对产品运营的大概逻辑,也知道怎么跟大模型对话(例如怎么说比较少 bug 省时间省 token ,这很重要,很多人其实并不会正确的指挥大模型干活),你蹬得越多,上线的产品越多,你就比空想家容易成功的概率越大。
    noahjsn
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    noahjsn  
       3h 21m ago
    能力是需要时间内化的,用 AI 只是给人一种啥都会的假象。
    本质没有变:一是认知和人脉/圈层才是成功的关键,二是学习和能力转化是需要大量时间的。
    andyskaura
        6
    andyskaura  
       3h 16m ago   ❤️ 1
    很有意义的,以前还要考虑时间精力,很多想法现在可以轻松的实现。
    有人愿意用我就很满足了
    noahjsn
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    noahjsn  
       3h 9m ago
    AI 是让你提效的,不是让你当地主的。
    volvo007
        8
    volvo007  
       2h 37m ago
    同意一楼. 既然大家的归宿都是一样的, 也带不走什么, 那为什么还要活着呢?

    所以过程很重要, 过程当中的心境也很重要. 退一步说, 就算没人用, 自己多少还是有经验收获的, 不信过一年再来看, 肯定不一样了; 进一步说, 对于我这种传统行业, 其实做一点东西出来用的人还是有的, 所以也不妨去传统行业看看, 很多地方都还没有充分使用 AI, 机会很多的
    NasirQ
        9
    NasirQ  
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    用力蹬,用力试错,反复思考,获得大量经验。转头一看还有 100%。“重生之我的 token 还没用,我却成了 ai 小能手”
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