1m 上下文感觉面对 agent 还是少了？预测下接下来哪家会先出真*2m 上下文？

[lynn1su]

不是那种跑 30%就开始降性能的那种模型

[xiaomushen]

压缩一下呗，带着那么多垃圾历史信息没意义

[lynn1su]

@xiaomushen #1 自动压缩感觉会损失很多细节。期待真 2m 上下文模型

[SHIINASAMA]

我觉得目前这个上下文大小已经比较甜点了，有用的信息提到项目文档或者个人知识库就好

[ktyang]

1M 的时候不担心 token 消耗量么？ 2M 那更不敢想了

[lynn1su]

@ktyang #4 公司给买了

[hrapunzel]

上下文太多 记忆力稀释怎么办

[lynn1su]

@hrapunzel #6 所以我说真*2m 上下文，不会因为长上下文稀释降低性能的

[getadoggie]

能不能引入一种上下文提炼组件，代替压缩呢？自动判断哪些有价值，哪些没有的那种 我觉得比光加要好

[mingtdlb]

1M 上下文有些模型都丢信息。支持更大的上下文长度 价值不大，压缩要做好 能提取重要的信息，1M 往上 显存兜不住

[m0mo]

@lynn1su 请教下现在真 1m 上下文的有哪些

[Dream4U]

稀释问题解决不了，再长也没用