JollyJ
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只有我觉得 GPT-6 Astra 和 6.1 相比 5.6 完全没有质的飞跃,甚至反向升级了吗?

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  •   JollyJ · 2h 30m ago · 2306 views

    最近用 6.1Astra 干活真是用到心力交瘁,感觉完全没有当年 5.6 出来时那种质的飞跃,反而处处透着一股“降智”和算力缩水的味道

    1 、吞额度无底洞,额度掉得飞快就算了,关键是有效产出极低。我现在从提一个需求,到反复纠偏让它真正理解我要什么并开始正确干活,前置拉扯起码要先消耗掉 20% 的额度。

    2 、干活速度太慢,响应延迟肉眼可见地变长,干活磨磨唧唧,完全没有以前行云流水的效率感。

    3 、理解能力滑坡,经常抓不住重点,要么过度脑补,要么死活绕不出来,聊几轮就开始丢上下文约束。

    OAI 到底是后台偷偷换了量化阉割版,还是内置的思维链绕进死胡同了?各位现在主力用哪个模型干活,有平替方案吗?我现在基本都用 Gemini3.8Flash 开发了。因为我手头的需求比较多、比较杂,需要快速验证,现在等 Astra 响应的时间,都够我用 3.8 完成一次开发验证了。

    29 replies  •  2026-10-14 10:50:53 +08:00
    lifeintools
        1
    lifeintools  
       2h 27m ago
    干活太慢 是原罪。。
    JollyJ
        2
    JollyJ  
    OP
       2h 25m ago
    @lifeintools 我现在只会用 Astra 定规划方案,开发全部交给 DS4.1 和 Gemini3.8 ,整体在效率上还是不错的
    xenme
        3
    xenme  
       2h 24m ago via iPhone
    6.1 astra 还没出呢
    6.1 sol 是 6 astra 的阉割版,这两个能有啥区别
    msg7086
        4
    msg7086  
       2h 23m ago
    快速开发肯定用 flash 搞啊,要深究问题才要用 Astra 。
    yustation
        5
    yustation  
       2h 23m ago
    刚出的时候真的不错,现在让它干点活得不断返工,还不如国产模型,虽然粗糙点起码出活快
    nanoxx
        6
    nanoxx  
       2h 22m ago via iPhone
    奇怪🤔既然你觉得 5.6 好,为什么不用 5.6 ?
    ktyang
        7
    ktyang  
       2h 21m ago
    以前 5.6 不需要跟他讨论方案讨论半天么?
    JollyJ
        8
    JollyJ  
    OP
       2h 19m ago
    @xenme 忘记打顿号了,是 Astra 、6.1Sol ,说是 6.1 速度提升,实际体验没感受出来,一个简单任务完全就是在等模型回答
    JollyJ
        9
    JollyJ  
    OP
       2h 18m ago
    @nanoxx 我是说 5.6 那种“增质”那种惊艳的感觉,我并没说 5.6 > 6 系列
    JollyJ
        10
    JollyJ  
    OP
       2h 18m ago
    @ktyang 不会画蛇添足,执行能力比较强
    miniliuke
        11
    miniliuke  
       2h 15m ago
    6.1sol 虽然慢,但是真的感觉非常舒心
    leonleung
        12
    leonleung  
       2h 12m ago
    太慢了,astra 和 6.1 sol 基本都是 40 tok/s 以下,开了 fast 也就那样
    Sezxy
        13
    Sezxy  
       2h 4m ago
    6.1sol 上次说把速度提到 50tok/s 的那天用感觉是快了点,但好像就那么一天,后面又慢下来,现在有没有 30tok/s 都不知道
    chenluo0429
        14
    chenluo0429  
       1h 57m ago via Android   ❤️ 1
    那你感觉错了。或者你的工作内容和工作方式体现不出来模型好坏呢差异。
    6-astra 的缺点是贵和慢,6.1-sol 的缺点是慢。能力和 5.6 完全不在一个级别上
    Gloppy
        15
    Gloppy  
       1h 55m ago
    是的,慢。我前几天还点了 feedback ,希望他们改进。
    Haku
        16
    Haku  
       1h 53m ago
    用 6 和 5.6 都深度用过,6 的提升还是显而易见的。二者均为 max 思考模式,6 需要的提示词更少做出来的效果也更好。
    suhu
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    suhu  
       1h 51m ago
    @JollyJ #2 这种分工能力有啥方案可以实现吗,还是完全靠手动
    maemolee
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    maemolee  
       1h 46m ago
    完全不用,我一直用 5.6terra 。
    JollyJ
        19
    JollyJ  
    OP
       1h 46m ago
    @suhu 比如项目创建个 docs 目录,共享文档
    Nasdaq
        20
    Nasdaq  
       1h 26m ago
    fast 和 ultrafast 吃额度太快了,ultrafast 更是能在 1 个小时内吃完 500D 一天的额度
    unpay
        21
    unpay  
       1h 23m ago
    我方案干活全是 Astra
    Bssn
        22
    Bssn  
       1h 18m ago
    我干活全是 grok 4.5 ,感觉非常顺手,有没有一样的兄弟
    keshawnvan
        23
    keshawnvan  
       1h 13m ago   ❤️ 2
    6 Astra 相比 5.6 Sol 又快又好
    6.1 Sol 相比 5.6 Sol 又慢又好
    wangcongming
        24
    wangcongming  
       1h 11m ago   ❤️ 1
    干活还是得用 opus5.5
    gumayusi
        25
    gumayusi  
       1h 10m ago
    我的建议是所有 LLM Benchmark 都应以无系统提示词、无思考为前提进行。你怎么规划系统提示词、怎么增加思考强度,应作为 Harness 对 Model 的附加能力,而非 Model 的原生能力。
    k1rin
        26
    k1rin  
       1h 7m ago
    @suhu 可以看看 mattpocock 的 skills 流程

    https://www.aihero.dev/skills
    v2NPC
        27
    v2NPC  
       57 mins ago
    如果用的是 codex 自己的 harness 的话,干活慢可能不是模型的问题。 我用 magpie 代理出 gpt 模型,在 omp 上执行要快不少。
    jynstar
        28
    jynstar  
       57 mins ago
    @keshawnvan 同意
    yeatmeret
        29
    yeatmeret  
       32 mins ago
    为啥我觉得额度很经用呀,而且还动不动就重置,搞得我经常用不完额度
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