什么是深度学习，请解释一下，行业外屌丝求问

[sgissb1]

最近深度学习这个词语看到很多，包括最近来面试的一个本科即将毕业的哥们。

我想请问一下，深度学习是啥？有没有深入浅出的解释？

以前听到爬虫，我一直很困惑，后来才发现最简单的爬虫其实就是一个 http/https 请求器（据说有些貌似比较复杂的爬虫还用到很多牛逼的技术）。现在各种不太直观的术语太多，求指点。

[virusdefender]

可以认为机器学习的高级版， alphago 应该就用到了，包括神经网络等。

[egrcc]

简单点说，就是以前的神经网络，只不过现在可以跑更 deep 的网络了，就换了个名词叫 deep learning 。而神经网络就是一种机器学习模型而已

[rock_cloud]

深度神经网络几十年前就有了，只不过无法解决误差衰减问题，使得训练深度神经网络十分困难，上个世纪提出的 CNN 卷积神经网络在一定程度上解决了这个问题。
深度神经网络的优势是可以提取出更加复杂的特征，而且可以提取出不同层次的特征，因此解决问题更有针对性。
个人的一点理解。

[yuyang1110]

深度厌学，从入门到大忽悠。

其实，就是有一个模型可以总结之前数据里的各种规律，然后预测新的东西而已。。之前的机器学习，这种模型都需要被精心设计。。后来发现，不需要太精心的设计，只要数据量足够(海量)，再用一个通用点的模型(神经网络)跑，居然效果很好。后来，就一堆人变成了工具的使用者，拿了数据扔到模型里跑，就有结果。。然后就开始说多牛逼多牛逼。。这样。

大概就这样吧。也算是半个行业内的人。。

[sgissb1]

@yuyang1110 第一次感到业内人士的真实介绍。其实我一直想问那些讲理论的，什么叫做卷积，以及卷积积分 ^_^

其实我现在发现吧，真心搞算法（数学）的不多，多数就是在用工具或者现成的模型在跑。然后天天招摇撞骗。。。

之前遇到那哥们很牛逼的，用深度学习来做图像识别，然后提及了很多术语：直方图、矢量化、边缘检测、二值化等等。然后我随便挑了一个我比较基础的问题一问，哥们就傻了（以前是学图像与信号处理方向的，所以问的我都知道是基础）。

现在太浮的人太多了，随便就给自己或者公司就给自己带个高帽子。

[yuyang1110]

@sgissb1
卷积 https://en.wikipedia.org/wiki/Convolution 下面那个动图不错。。
我也不是搞数学的，只是在写深度学习的系统。

不过，其实神经网络里面，搞数学的本来也少。似乎，只有优化问题才是这里面的数学知识了吧。

深度学习做图像识别。。。其实很简单。。模型都是现成的，给数据跑就行了。。

[yuyang1110]

@sgissb1 不过神经网络的卷积似乎又是另一个东西。。

[sgissb1]

@yuyang1110 哦，图像识别这个意思？