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V2EX  ›  分享创造

女朋友的微博情绪监控

  •  5
     
  •   DlYgod · 2017-02-09 18:30:53 +08:00 · 12057 次点击
    这是一个创建于 1031 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    项目地址:

    https://github.com/DIYgod/Weibo2RSS 以 RSS 形式输出消极情绪的微博

    https://github.com/DIYgod/Text2Emotion 分析一句话的情绪值

    使用方法及介绍:

    https://www.anotherhome.net/2920

    就是这样,代码写好了,就差个女朋友了。

    用不上,只能来骗 star 了。

    90 回复  |  直到 2017-03-01 18:43:03 +08:00
        1
    tyhunter   2017-02-09 18:32:33 +08:00
    楼主上次那 1000 万呢
        2
    DlYgod   2017-02-09 18:34:01 +08:00
    @tyhunter #1 官司打赢了
        3
    ctsed   2017-02-09 18:35:23 +08:00 via iPhone
    @DlYgod 赚了阿里一千万?群里发红包啊,不用多发,发个两百万就行 🌝
        4
    kn007   2017-02-09 18:49:19 +08:00
    这个可以的。。新型垃圾评论处理
        5
    TroyXun   2017-02-09 18:49:53 +08:00
    @DlYgod 赚了阿里一千万?群里发红包啊,不用多发,发个两百万就行 🌝
        6
    mokeyjay   2017-02-09 18:52:49 +08:00 via Android
    哈哈哈哈 interesting 收藏了
        7
    Shura   2017-02-09 18:55:20 +08:00 via Android
    首先得有个女朋友
        8
    yangff   2017-02-09 18:59:29 +08:00   ♥ 1
    "以讯飞分词接口和大连理工的情感词汇本体库为基础,分析一句话的情绪值"

    https://api.prprpr.me/emotion/?text=%E6%88%91%E4%BB%8A%E5%A4%A9%E5%BE%88%E5%BC%80%E5%BF%83

    {"code":1,"emotion":5,"words":["我","今天","很","开心"]}

    https://api.prprpr.me/emotion/?text=%E6%88%91%E4%BB%8A%E5%A4%A9%E5%BE%88%E4%B8%8D%E5%BC%80%E5%BF%83

    {"code":1,"emotion":5,"words":["我","今天","很","不","开心"]}
        9
    bazingaterry   2017-02-09 19:05:48 +08:00 via iPhone
    @yangff 我昨晚也发现这个问题了,貌似只是单纯的词频分析...
        10
    zangev5   2017-02-09 19:08:01 +08:00 via iPhone
    @tyhunter 我说看楼主的微博这么熟悉呢 哈哈哈
        11
    DlYgod   2017-02-09 19:11:27 +08:00 via iPhone
    @yangff 这个效果不好,现在改腾讯文智了...
        12
    yiciyuansky   2017-02-09 19:14:00 +08:00
    非常有趣的项目,支持一下
        13
    rogerchen   2017-02-09 19:22:34 +08:00
    项目目前来看还是太简陋了,至少要引入多语料库联合判断吧,不然那 recall 没法看。
        14
    Blunt1991   2017-02-09 19:27:00 +08:00
    就差个女朋友了
        15
    popok   2017-02-09 19:34:42 +08:00   ♥ 2
    “我发现我的死对头被男朋友甩了”
    请测试这句话为积极还是消极
        16
    akwIX   2017-02-09 19:59:27 +08:00
    就差个女朋友了+1
        17
    yongzhong   2017-02-09 20:06:57 +08:00
    楼主别装了,我记得你明明有女朋友.
    难道因为赚了 1kw 就把原来的踢掉了
        18
    DlYgod   2017-02-09 20:17:03 +08:00 via iPhone   ♥ 1
    @yongzhong 为了省掉情人节的费用,已经分了😭
        19
    ikaros   2017-02-09 21:32:10 +08:00
    @DlYgod 文智也是一样的,以前准备用来做新闻情感分析的,随便测试一个双重否定都识别不了,现在这些所谓的自然语义分析都太弱了
        20
    wxt2005   2017-02-09 22:04:13 +08:00
    @DlYgod 我不信!
        21
    ixinshang   2017-02-09 22:07:20 +08:00 via Android
    眼熟一下
        22
    maxsum   2017-02-09 22:08:51 +08:00
    如果用深度学习效果会更好吧
        24
    mingyun   2017-02-09 23:49:05 +08:00
    心疼楼主
        25
    fffflyfish   2017-02-10 00:34:12 +08:00 via iPad
    @maxsum 扫了一下,这个其实就是用神经网络做了下分类,最主要的贡献还是在前面的数据集的获取上,我觉得现在中文的情感分析的瓶颈主要是没有像英文那样优秀的语料库,国外都喜欢用众包,国内也是缺乏像 AMT 那样的众包平台,任重道远啊
        26
    Tetsuchou   2017-02-10 02:06:14 +08:00   ♥ 1
    然而不用负面词汇都能表达消极情绪的,比如:
    “你是不是对每个女人都是这样子。”
        27
    wjm2038   2017-02-10 03:24:10 +08:00 via Android
    我发现英文词汇不会分析啊。。万一发了一条说 fuck , shit 。怎么办啊
        28
    243205964   2017-02-10 03:35:49 +08:00 via Android
    楼上好多人好认真啊
        29
    irainsoft   2017-02-10 03:59:13 +08:00   ♥ 1
    首先要有女朋友,然后女朋友还要用微博
        30
    murmur   2017-02-10 07:49:36 +08:00
    微博的情感监控是最不靠谱的, 140 个字啥都分析不出来,何况微博现在除了表情之外,还让会员贴图了。。
        31
    dong3580   2017-02-10 07:54:35 +08:00 via Android
    @popok
    这个人工都很难判断。。。 23343
        33
    mochaf   2017-02-10 08:03:14 +08:00 via Android
    出发点是好的
        34
    leavic   2017-02-10 08:58:13 +08:00   ♥ 10
    骚年,女人的情绪你用 alpha 狗都无法预测
        35
    97dog   2017-02-10 09:09:34 +08:00
    @leavic 有感觉哈哈
        36
    royliu   2017-02-10 09:17:41 +08:00   ♥ 4
    支持,楼主再定一个小目标,搞个从女朋友微博中分析女朋友为什么生气的工具出来
        37
    zouchuan1993   2017-02-10 09:52:59 +08:00
    工作不饱和!
        38
    DlYgod   2017-02-10 09:53:46 +08:00
    @leavic #34 哈哈哈哈哈哈哈哈
        39
    starz   2017-02-10 10:04:03 +08:00   ♥ 1
    @DlYgod 一路追到个人主页,发现你萌萌哒很有少女心哟~
        40
    itqls   2017-02-10 10:06:28 +08:00
    女人心海底针,怎么分析
        41
    xiaodu   2017-02-10 10:17:18 +08:00
    666 不管语义分析怎么弱,但是思路很新奇啊~
        42
    sighforever   2017-02-10 10:46:29 +08:00
    可以改成人工智能,机器学习模式的
        43
    kxin   2017-02-10 10:56:31 +08:00 via Android
    @leavic +1 哈哈哈
        44
    hemoely   2017-02-10 11:08:53 +08:00 via Android
    楼主有想法会实践非常棒!
        45
    skiplow   2017-02-10 11:17:15 +08:00
    怎么感觉这都是分词来判断情绪实在太难了。
    是不是可以考虑分析女朋友所有微博,通过单词的使用率来对女朋友爱好进行分析
    这样也好玩点
        46
    MrJing1992   2017-02-10 12:09:04 +08:00
    我女朋友不发微博
        47
    DlYgod   2017-02-10 12:13:52 +08:00
    @MrJing1992 #46 换一个
        48
    DlYgod   2017-02-10 12:14:12 +08:00
    @skiplow #45 女朋友的爱好都不知道,吃枣药丸
        49
    ivmm   2017-02-10 12:22:49 +08:00
    没记错的话,@DlYgod ,不是女神么。
        50
    Epirus   2017-02-10 12:34:42 +08:00
    LoL
        51
    Yinz   2017-02-10 12:44:01 +08:00
    哈哈哈哈哈哈哈奈斯!
        52
    liwanglin12   2017-02-10 12:50:39 +08:00
    @Yinz #51 用你那个骂人弹幕检测结合一下效果会不会好点(
        53
    Yinz   2017-02-10 13:21:57 +08:00
    @liwanglin12 除非你的是男朋友不然不会在微博里面 cnm 吧(
    另外你似乎被降权了(
        54
    imbahom   2017-02-10 13:24:11 +08:00
    Internal server error. Please try again.
        55
    scys   2017-02-10 13:25:39 +08:00
    新一年竟然能见到 DIYgod :D
        56
    onlyForFun   2017-02-10 13:28:01 +08:00
    我记得你本来是有个女朋友的
        57
    laydown   2017-02-10 13:28:04 +08:00
    为什么不直接查收女朋友的每条微博呢,还是自己人工分析情绪值比较合理。
        58
    liwanglin12   2017-02-10 13:29:26 +08:00
    @Yinz #53 也是哦(
    降权……反正 V2EX 的机制比较迷,不管了 所以为什么我说还是去你博客评论比较好(
        59
    Yinz   2017-02-10 13:58:02 +08:00
    @liwanglin12 还能省铜币 XD
        60
    DlYgod   2017-02-10 15:08:53 +08:00
    @scys #55 关注我的微博和 GitHub ,天天都能见到,是不是很开心
        61
    Syc   2017-02-10 15:12:09 +08:00 via Android
    跟随网红 DiyGod 的步伐,
        62
    murmur   2017-02-10 15:14:35 +08:00
    @laydown 就是 女朋友发个朋友圈红包截图必须红包跟进啊 只能多不能少的
        63
    Twinkle   2017-02-10 15:15:10 +08:00
    顶顶网红
        64
    herozzm   2017-02-10 15:16:46 +08:00
    女朋友玩微博,比较前卫了,现在不都是朋友圈吗?你得监控朋友圈
        65
    t2doo   2017-02-10 15:24:55 +08:00
    这个厉害了

        66
    DlYgod   2017-02-10 16:24:52 +08:00
    @ivmm #49 我是女神 DIYgod 的男粉
        67
    ivmm   2017-02-10 16:26:39 +08:00
    @DlYgod 意思是山寨女神? 😊
        68
    ivmm   2017-02-10 16:33:26 +08:00
    @DlYgod 好吧,研究了一下,原来博客里的直播,是 微小微,不是 DIYgod , 简介里也看到是个蓝孩子了。 一直是我弄混了~~~
        69
    makiyang   2017-02-10 16:46:01 +08:00
    想要一个男朋友啊~
        70
    memorycancel   2017-02-10 16:52:38 +08:00 via iPhone
    @makiyang 嘿嘿嘿
        71
    popu111   2017-02-10 16:54:23 +08:00
    跟紧网红步伐,并表示泥萌不都是喜欢找男朋友么(逃
        72
    scys   2017-02-10 17:00:12 +08:00
    @DIYgod 关注你 github 了 :D
        73
    downsky   2017-02-10 17:41:51 +08:00
    楼主的主页太魔性,我不停地按退格键......
        74
    DlYgod   2017-02-10 17:45:54 +08:00
    @popu111 #71 偶尔换个口味
        75
    DlYgod   2017-02-10 18:17:22 +08:00
    @ivmm #68 微小微是我老婆
        76
    dreammes   2017-02-10 18:44:13 +08:00
    fff😄
        77
    DlYgod   2017-02-10 19:53:37 +08:00 via iPhone
    @herozzm 朋友圈抓不到呀🌚
        78
    beilun   2017-02-10 21:42:15 +08:00 via Android
    女朋友也有了,可惜是个大屌萌妹╮(╯▽╰)╭
        79
    maxsum   2017-02-11 00:48:32 +08:00
    @fffflyfish 可以抓微博,比如评论里出现大量「怎么了」「别难过了」之类的,那我们就可以认为是一条负面消息。先用 bot 获取一堆正面微博负面微博,就可以用来训练了
        80
    wenymedia   2017-02-11 12:19:12 +08:00 via Android
    女朋友追星 微博不能看 (暴怒
        81
    DlYgod   2017-02-11 12:50:24 +08:00
    @beilun #78 有什么可惜的,那不是更好
        82
    JohnSmith   2017-02-13 17:17:10 +08:00
    2333,圈粉
        83
    echopan   2017-02-13 19:25:25 +08:00
    跟随网红 DiyGod 的步伐
        84
    wac81   2017-02-22 02:19:47 +08:00
    @ikaros 试试我们的 yanshutech.com
        85
    wac81   2017-02-22 02:20:22 +08:00
    @popok 这句话 yanshutech.com 测试是积极的
        86
    wac81   2017-02-22 02:20:42 +08:00
    @maxsum 不一定更好
        87
    wac81   2017-02-22 02:21:55 +08:00
    @dong3580 其实用双重否定可以判断,用一些特殊的词可以判断比如“死鬼你真坏”之类
        88
    maxsum   2017-02-23 01:07:03 +08:00
    @wac81 确实需要的样本比较大,可能可以做不同年龄层的不同兴趣的 pre-trained model
        89
    BoBoy   2017-03-01 18:38:54 +08:00 via iPhone
    这个真的可以有。
        90
    BoBoy   2017-03-01 18:43:03 +08:00 via iPhone
    @murmur 老哥,很活跃啊,在哪都能看到你。
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