TensorFlow 的语法看上去好别扭，为啥不用经典的程序语法？

[Aether]

比如，这个类似 func 的：

a = tf.placeholder(tf.float32)
b = tf.placeholder(tf.float32)
adder_node = a + b
print(sess.run(adder_node, {a: 3, b:4.5}))
print(sess.run(adder_node, {a: [1,3], b: [2, 4]}))

以及

add_and_triple = adder_node * 3.
print(sess.run(add_and_triple, {a: 3, b:4.5}))

抽象一下直接搞成经典的程序不好么 -.- （我是菜鸟不懂其中奥妙请不要拍脸……）

def adder_note(A, B):
    return A+B

看上去不会简洁很多么 😂

[snnn]

后面这种没法做优化。

[Aether]

@snnn 恩恩。我想肯定有原因，只是刚点开技能树第一页想来卖个萌 😆

[xidianpanpei]

建议看看这篇文件就明白了 http://mp.weixin.qq.com/s/wC2EKp14lShUf5tAIBg5ow

[glasslion]

我觉得纯粹是口味问题， tf 目前的写法比较和原来那帮搞符号式编程的口味， 帖主的比较符合大多数程序员的口味

就像让一帮原来写函数式编程的人转到 Python 上， 他们写出来的感觉最好的代码， 肯定不和传统 Python 程序员的口味

可以看看下面这个项目：

https://github.com/dmlc/minpy
http://www.jiqizhixin.com/article/2159

[PythonAnswer]

两种口味都能接受啊。。酱油和醋一起上

[cxbig]

参差多态，这个世界才会美好
所有的东西一模一样，会变得单调无趣
不能接受新事物，思维会僵化

[dtysky]

lz 看看 hdl 估计就理解了，这和 rtl 那一套极其相似，描述数据流向

忽然感觉 fpga 没白学 233

[jerryshao1984]

感觉 lazy evaluate 可以更好地优化。当前的数据处理偏向于这种编程方式，便于后期的优化，比如执行绪优化，字节码生成， JIT 之类的。

[Aether]

@glasslion 好东西呀，谢谢，我去爬爬……