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kslr
V2EX  ›  问与答

假如做一个壁纸推荐系统选择什么算法/方案更合适?

  •  
  •   kslr · 2017-04-09 21:51:12 +08:00 · 1303 次点击
    这是一个创建于 2572 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    我很喜欢每隔一段时间更换壁纸,换一个新的感觉。 但是目前尝试的 Lrvue/FreshBackMac 等软件都是使用频道订阅/作者订阅的方式自动选择壁纸,结果不言而喻。

    在平时也经常用网易云音乐,感觉如果有一个像网易云音乐那样的自动推荐应该很棒。

    软件一开始时可以要求选择一些 tag ,后期用户可以选择喜欢和不喜欢来精细推荐,并且可以管理兴趣 tag 。

    但可惜在推荐系统这方面是个白丁,只知其名不知其解。想请大神们给些参考方向或方案建议,好避免走弯道。

    当然,其他方面的想法也欢迎讨论,集思广益。

    7 条回复    2017-04-10 10:27:06 +08:00
    Blazings
        1
    Blazings  
       2017-04-09 21:55:25 +08:00
    WIN10 的话, 每日必应会自动每天换壁纸, 是个好应用
    kslr
        2
    kslr  
    OP
       2017-04-09 21:57:12 +08:00
    @Blazings #1 虽然很棒,但有一些图不喜欢。
    vtoexshan
        3
    vtoexshan  
       2017-04-09 21:57:28 +08:00
    首先,西湖没有和壁纸互动的环节啊,这样没法产生可分析的数据啊
    kslr
        4
    kslr  
    OP
       2017-04-09 21:58:37 +08:00
    @Blazings #1 我想,我需要的应该是个性化推荐。
    alexapollo
        5
    alexapollo  
       2017-04-09 22:00:56 +08:00   ❤️ 1
    这是一个大工程,而且我觉得你估计只能套个 ALS
    kslr
        6
    kslr  
    OP
       2017-04-09 22:01:02 +08:00
    @vtoexshan #3 西湖是? 假设你在说用户,应用初始时选择感兴趣标签;下一张表示不喜欢/下载就可以视为喜欢(举例)
    coderluan
        7
    coderluan  
       2017-04-10 10:27:06 +08:00
    简单来说,就是你喜欢 A ,而大多数喜欢 A 的用户也喜欢 B ,系统才会给你推荐 B 。
    也就是云音乐是有大量的用户数据才能做到那样的自动推荐,无论是大数据还是机器学习,都是需要大量数据,个人基本做不了。
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