V2EX 首页   注册   登录
V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX  ›  程序员

词性标注( POS Tagging):各个大牌实现的调研

  •  
  •   JanFan · 33 天前 · 306 次点击
    这是一个创建于 33 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    对 Part-of-Speech Tagging 各个大牌实现的调研,欢迎拍砖 XD :

    • jieba :结巴分词,百度员工 fxsjy 的作品
    • LTP :哈工大社会计算与信息检索研究中心的作品
    • ICTCLAS :中科院张华平博士的作品
    • THULAC :清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室的作品
    • FudanNLP : Fudan Natural Language Processing Group 的作品

    >>点击查看小黄文,戳我戳我!<<

    1 回复  |  直到 2017-04-22 11:29:05 +08:00
        1
    practicer   33 天前
    很好的资料(论文)分享啊, 我也在做自然语言处理, 新词发现 /词性标注 /句法分析三步走,想自己实现一遍挺不容易的。
    DigitalOcean
    关于   ·   FAQ   ·   API   ·   我们的愿景   ·   广告投放   ·   鸣谢   ·   2114 人在线   最高记录 2477   ·  
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.7.5 · 41ms · UTC 08:48 · PVG 16:48 · LAX 01:48 · JFK 04:48
    ♥ Do have faith in what you're doing.
    沪ICP备16043287号-1