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把机器学习当做研究生和今后的职业规划靠谱吗?

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  •   KrisChan · 2017-10-07 00:45:41 +08:00 · 4168 次点击
    这是一个创建于 767 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    渣 985 本硕软工一枚,今年上半年大四做毕设的时候发现对机器学习很有兴趣,并想把这个当做以后的方向,同时研究生感觉老师的课题也不是很喜欢,所以论文也想发这个方向。
    现在的情况大概是:
    1.有一些编程经验,本科基本上各种坑都踩过了(前后端,甚至还跑去实习了一阵产品),语言什么的不是问题(目前也在强化学习 Python );
    2.数学基础一般,机器学习等理论基础有一定了解(西瓜书,统计学习方法,乃至新出的 Deeplearning 花书都看过,但理解不深),目前在 Coursera 上自学完成了 Ng 的 ML 和 Deeplearning AI 课程;
    3.就是奔着工作去的(论文->实习->找好工作),目前在看论文,但还没有特别清晰的思路和想法吧。
    我的问题是:
    1.(个人)个人不太清楚自己这样的规划是否合理?或者有踩过坑的大神愿意指导指导,自己之前本来想毕业就工作的,后来决定自己在学校多待一段时间,也是为了给自己一点缓冲,搞清楚自己真正感兴趣的东西并拿出时间来集中学习,同时看很多公司的 JD 描述,个人总结是(理解 ML 基本算法+Python/C++ + 数据结构和算法基础 + 1 个用得熟的框架 + 1 篇拿得出手的论文)是不是就能找到还不错的相关工作了?
    2.(行业)现在是完全没什么人带,自己摸索的状态,也不知道这方面今后的前景到底如何?听到的创业明星公司很多,但感觉真正落地的产品并不多?如果真是这样,利用这段时间,自己多写几个项目,去找份纯开发的全干工程师岂不是更划算(个人很喜欢编程,写代码都还 ok )?
    真心求教,大神轻喷~~谢谢
    25 回复  |  直到 2017-10-12 16:17:01 +08:00
        1
    thomasyim   2017-10-07 06:11:42 +08:00   ♥ 2
    我个人对这个路线还是持乐观态度,虽然自己不是搞这个的,但是在国外上学身边有很多同学都是走这个路线的,招的岗位也不少。不知道国内的情形怎么样,但是肯定会越来越多,不会变少

    至于你说的个人总结 x+y+z 就能找到工作…… hmm 找工作也不是一个公式能总结出来的 不断学习吧
        2
    KrisChan   2017-10-07 09:39:00 +08:00
    @thomasyim 谢谢,公式仅仅是自己总结的学习方向啦,毕竟感觉时间有限,不能瞎踩坑哈哈,还是要多学习学习。
        3
    davy1995   2017-10-07 10:15:04 +08:00 via Android
    全干工程师。。
        4
    ittianyu   2017-10-07 10:26:42 +08:00
    天知道,说不定到时候 AI 达不到投资者预期,需求量大大减少,而学习的人多如牛毛,然后烂大街,最后变成现在的 安卓 iOS 一样的下场。23333。
    在天朝全干才是硬道理。
        5
    swordspoet   2017-10-07 15:19:36 +08:00
    @ittianyu 趋势会变化,人是活的,如果到时候 AI 遭遇低谷,转成其他岗也不是没有可能的。
        6
    swordspoet   2017-10-07 15:24:26 +08:00   ♥ 1
    1. 你自己制定的线路是没有问题的,基础打好总不是坏事
    2. 没有人带应该是正常现象吧,同你一样,我也在苦苦摸索中;机器学习的前景在近 5-8 年内还会处在上升期;目前创业公司落地的产品主要集中在计算机视觉,产品一般是安防,如海康威视
        7
    northisland   2017-10-07 15:38:10 +08:00 via iPhone
    @swordspoet 海康威视早就是上市公司了,不是创业公司啦


    人工智能却是泡沫不小。记得几年前,谷歌的研发部门就是负盈利,最近的消息,围棋打败柯洁的 deepmind,去年亏了 1 亿多美金,这是世界上技术最好的 ai 公司。

    所以吧,纯靠人工智能,我认为没商业前景,还是抱紧有意向发展人工智能的传统行业吧大腿。
        8
    northisland   2017-10-07 15:58:33 +08:00 via iPhone   ♥ 1
    人工智能肯定有未来。

    但看目前的现状,大部分公司的 AI 部门都是负盈利,属于不良资产。公司啥时候甩掉这个包袱,取决于公司能不能熬到未来到来。。。但是,ai 在计算设备,机器人,视觉,辅助教育,金融等领域,一定会有未来。

    其他的一些扯淡领域,我不太看好。比如 AR,自动驾驶。

    楼主多留意大厂的实习机会。多积累些大厂经历。纯数学的理论,Bishop 的神书 prml 前 5 章完全够用了。
        9
    KrisChan   2017-10-07 17:47:00 +08:00
    @northisland 感谢您的建议,实习经历确实蛮重要。
        10
    KrisChan   2017-10-07 17:47:47 +08:00
    @swordspoet 非常感谢,不知道您现在已经工作了还是在校学生呢?
        11
    RingoCat   2017-10-07 18:17:45 +08:00
    lz 连 bengio 的 dl 都看过..似乎不应该停留在'有一定了解'诶
        12
    KrisChan   2017-10-07 19:34:27 +08:00
    @RingoCat 有种看 Introduction to Metaphysics 的感觉 orz... 只能算勉强翻完一遍吧
        13
    hustlike   2017-10-07 22:15:03 +08:00
    软件工程的硕士发论文的很少吧
        14
    KrisChan   2017-10-07 22:23:28 +08:00
    @hustlike 毕业有论文要求啊~~
        15
    hustlike   2017-10-07 22:34:30 +08:00
    @KrisChan 什么学校?
        16
    KrisChan   2017-10-07 22:38:37 +08:00
    @hustlike 知道渣 985 就行了,学硕毕业都有论文要求的 2333
        17
    swordspoet   2017-10-07 23:05:47 +08:00
    @northisland deepmind 没记错的话,deepmind 去年确实亏了 1.62 亿美元,但是这点前对于 Google 来说不过九牛一毛,他们做的 AlphaGo 应该也有坚定投资者信心的目的。

    目前的人工智能还只能说是弱人工智能,远远没有达到强人工智能的认知水平,学术研究前景是星辰大海。人工智能的工业应用主要集中在机器人、安防、智能问答方面,这些创业公司如地平线、格灵深瞳等等我比较看好。

    为什么不看好自动驾驶?
        18
    swordspoet   2017-10-07 23:07:45 +08:00
    @KrisChan 在校
        19
    jedihy   2017-10-08 06:33:04 +08:00
    当然好呀,找工作就算不着机器学习也可以找后端,general 的,都可以的呀。
        20
    yc986732056   2017-10-08 15:33:05 +08:00
    我跟你的情况差不多,可以交流交流
        21
    KrisChan   2017-10-08 15:45:31 +08:00
    @yc986732056 欢迎,微信 743628145
        22
    feikaras   2017-10-08 18:39:10 +08:00   ♥ 1
    立刻出去工作还差不多。还要等个三年我看黄花菜都凉了。
        23
    KrisChan   2017-10-08 20:13:59 +08:00
    @feikaras 怎讲?
        24
    feikaras   2017-10-09 21:54:24 +08:00
    @KrisChan 参见移动开发,13/14 爆火,你 17 年入行给我看看。
        25
    cpygui   2017-10-12 16:17:01 +08:00 via iPad
    Ai 的工作我前阵子查过
    一般倾向于要 PhD
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