用感知哈希算法写了个计算 hash 值的函数,然后每张图片对应一个 hash 指纹,在上传比对的时候,除了一口气获取所有图片的 hash,然后再挨个每位数进行比对以外,有什么其他方法吗?这样的话,效率好像有点差。毕竟 hash 有 64 位,还要遍历 64 次看看是否相似。
用感知哈希算法写了个计算 hash 值的函数,然后每张图片对应一个 hash 指纹,在上传比对的时候,除了一口气获取所有图片的 hash,然后再挨个每位数进行比对以外,有什么其他方法吗?这样的话,效率好像有点差。毕竟 hash 有 64 位,还要遍历 64 次看看是否相似。
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tuxMay 30, 2018
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原来看过一个是把任意图片压缩成 64*64 的大小,然后对比每个点像素,差值最小的一般就是最接近的或者一样的
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KagariMay 30, 2018 via Android
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KagariMay 30, 2018 via Android
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@90safe 我觉得 3w 条扔到数据库里,然后给定数据输出汉明距离大于 x 的速度不慢啊。要不你转成 2 进制发现不相同的值多于 x 位就跳过咯
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dex2jarMay 30, 2018
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那这个和图片没关系吧。。
然后为啥 64 位的 hash 得循环 64 次。。 |
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chenuuMay 30, 2018
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用 map 这种结构?
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tuxMay 30, 2018
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... 你 hash 不索引的吗?
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