keras 框架与 django 框架一起使用 反复调用 model 模型 出错

[4thmagi]

我写了一个网页，是基于 django 的。该网页通过 session 实现了用户登录状态的判断。用户在登录情况下可以发布信息，其中可以包含图片。然后可以对发布的图片进行数字的识别。
网页后端我使用的是 django 框架,上传一张图片传入基于 tensorflow 的 keras 模型进行预测,重复预测时,报告错误：ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)。查了一下，原因大概是第二次预测时,model 底层 tensorflow 的 session 中还有数据。
在网上找到的解决方法是调用模型前面加一句 keras.backend.clear_session()。但是这样的话就把我的登录状态也清空了，网页直接崩溃了。提示 python 已停止工作。
请问有什么办法可以只清空 session 中的 TensorFlow 的相关数据？

[4thmagi]

keras 除了 keras.backend.clear_session()之外有方法选择性清除 session 吗

[ipwx]

拿到 Tensorflow 的输出，直接用 session.run 。这部分做成单独的 API 供调用。可以参考 tensorflow-serve。别用 keras 封装的什么 predict，细节都被掩盖了，不好改

[takato]

Keras 属于上手容易。。。但是你真的用起来。。实在是不好用。。

[4thmagi]

@ipwx 我在每次进行上传图片进行预测的时候都会 load_model 一次，我怀疑是在 load_model 时因为上次识别已 load 过了，所以再次识别图片时，在 load 这里出错了。有没有办法在启动 django 的时候直接将训练好的模型写入 session，通过这样来避免每次识别时写入导致的出错。

[ipwx]

@4thmagi 还是建议参考 tensorflow-serving，好歹官方出品。要我自己手写，我会写个 while True socket，单独运行，做微服务，然后 django 负责转接这个微服务。当然也可以考虑微服务上多线程多进程。不管则么样我不会直接用 django 调模型