这是一个创建于 1876 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这几天为了准备面试在看一些以前不算了解的知识，然后就看到了分布式锁。
那我想想锁应该有几个特性吧
1.能保证只有一个线程持有锁
2.要重入才能算好锁
3.解锁的必然是用锁锁了的线程
ps:如果有不对的指出一下 xiexie
那回到主题，现在 redisson 和很多博客上的锁都不会跨服务的，比如我们曾经 Aservice-》 Bservice 的时候 Aservice 使用了锁，Bservice 也使用了同一把锁，这就出了个问题了因为是一把锁，如果没有重入的特性的话将会发生死锁。为什么现在都没这样的实现呢？是因为业务场景是不会出现跨服务使用同一把锁的场景吗？ ps：想想好像也有几分道理
那我想想锁应该有几个特性吧
1.能保证只有一个线程持有锁
2.要重入才能算好锁
3.解锁的必然是用锁锁了的线程
ps:如果有不对的指出一下 xiexie
那回到主题，现在 redisson 和很多博客上的锁都不会跨服务的，比如我们曾经 Aservice-》 Bservice 的时候 Aservice 使用了锁，Bservice 也使用了同一把锁，这就出了个问题了因为是一把锁，如果没有重入的特性的话将会发生死锁。为什么现在都没这样的实现呢？是因为业务场景是不会出现跨服务使用同一把锁的场景吗？ ps：想想好像也有几分道理
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mmdsun 2019-03-06 08:32:20 +08:00 via Android
可以考虑自己写一个。
Java 语言里有个 ReentrantLock 就支持重入 。Redis 分布式锁如果要支持可重入，可对客户端的 set 方法进行包装，使用线程的 Threadlocal 变量存储当前持有锁的计数。不过，调整业务代码完全可以避免重入锁，没必要的 |
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HunterPan 2019-03-06 09:52:24 +08:00
一般情况下使用 redLock 就行了，对一致性要求非常高的情况下就用 etcd，但是自己还是要做幂等的。
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restlessdream 2019-03-06 10:38:54 +08:00
分布式锁在加一条吧：
一定要有 lease 机制，否则中间要是宕机了就永远都释放不了了。进程内锁一般不会有这个问题 |
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HansCathy 2019-03-06 11:03:41 +08:00
不同的服务 业务上肯定是解耦的，一般不存在还要获取同一个锁的问题。分布式锁大部分的应用场景，是相同的业务，在不同机器的 JVM 上执行，操作相同的 redis 和 DB，此时需要保证同时只有一台机器执行。
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mouer 2019-03-06 14:31:33 +08:00
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tppppp 2019-03-22 14:53:41 +08:00
推荐用 redis 来实现乐观锁的分布式锁
1.满足分布式需求，redis 作为单独进程可共享数据，内部单线程，保证操作数据安全 2.首先根据你下面说的问题我就很奇怪了，无论是 synchronized 还是 ReentrantLock 都只是允许同一线程可冲入，可是他们都不满足分布式需求，可重入完全可以从代码层面解决，key 为同一的名字，value 则可以 ip+threadId，其他线程取值发现有值并且不同则等待，相同则可冲入，还可以根据 value 做一些保证数据一致性操作，幂等性等等 3.这个需求本身就有问题，如果服务器宕机，如果是代码层面的早就不复存在了，redis 本身提供 TTL 即时持有锁的线程宕机，也可以在 TTL 到期自动删除解锁 |
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