首页   注册   登录
V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
宝塔
V2EX  ›  程序员

新组装电脑用来跑机器学习, AMD 的 CPU+英伟达显卡坑多不多?

  •  
  •   kisshere · 147 天前 · 3084 次点击
    这是一个创建于 147 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    准备 AMD 的 2600X+RTX2060 的显卡来跑机器学习( train model 用),当然平时也想玩玩一些超大型的 3D 游戏

    我希望能在搭建深度学习环境上、以及以后运行上,尽量没坑,这种搭配合不合适?如果不合适,此配置同价位的最佳 CPU+GPU 的配置是什么?

    12 回复  |  直到 2019-07-03 11:25:12 +08:00
        1
    banmuyutian   147 天前
    个人目前用 2600+2060 日常使用没问题,跑机器学习没试过
        2
    hugedata   147 天前
    1080Ti 试试看了。20 系列的光影追踪一般的游戏用不上,也并没有比 1080Ti 多多少流处理
        3
    collector   147 天前
    建议等 3 代锐龙再装机,那时候看新品有没有大的提升,即便没有旧品也会降价,而且英伟达的 super 也快出来了
        4
    shikimoon   147 天前
    这配置没什么问题,不过也只能跑跑几年前的模型了,现在的论文里的模型参数越来越多,bert 是 2E 多,新出的 xlnet 已经是 10E 级别了,只能说对个人研究者来说越来越不友好了。。。
        5
    boomano   147 天前
    预算够的话可以上 RTX 4000,貌似浮点数性能更高
        6
    janxin   147 天前
    等等党表示等我上了 3800X+X570 再告诉你
        7
    moodasmood   147 天前
    手持 rtx2070 建议你买 1080ti,另外我是 ryzen 2700x+2070,没发现什么坑
        8
    mikumkf   147 天前
    我知道的一些深度学习框架( TF,PyTorch )是在 Intel 的 cpu 平台上有指令级别的优化的,毕竟深度学习任务不仅仅只包括 GPU。如果你做图像的话,会发现很多常用的图像编解码处理的包也是基于 Intel 的指令优化。如果想要稳妥的话还是上 Intel 的比较好。
        9
    LiuJiang   147 天前
    上 2060 为啥不上 1080ti,上 2600x 为啥不上 3700 ?
        10
    set01   147 天前
    纯粹按价格价格算,不如取阿里云买一个专用的深度学习的机器。可以按小时租
        11
    rpman   147 天前 via iPhone
    2019 年了,训模型怎么也得弄个 11g 显存的 1080ti 吧
        12
    podel   138 天前
    三代锐龙 今天可以预约啦。 看评测说 3600 完爆 8700K
    关于   ·   FAQ   ·   API   ·   我们的愿景   ·   广告投放   ·   感谢   ·   实用小工具   ·   943 人在线   最高记录 5043   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.3 · 21ms · UTC 22:34 · PVG 06:34 · LAX 14:34 · JFK 17:34
    ♥ Do have faith in what you're doing.