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dabaizuishuai
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超轻量级安卓设备如何实现 AR 功能?

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  •   dabaizuishuai · 2 天前 · 684 次点击
    最近智能眼镜是一个热点。这几天 CES 上面发布的多款智能眼镜,都是一体式设计,可穿戴形态。不过我们都知道可穿戴设备的硬件配置十分有限。

    在智能眼镜中,我们或多或少都希望能够实现一些 AR 的功能。我们知道业界标准 ARCore,对设备有很严格的要求,甚至有一个白名单,只有白名单之中的设备才可以运行 ARCore 。

    所以这里想跟大家请教的是,有哪位大神做过古早设备中的 AR 功能?有哪些轻量级 AR 框架,轻量级应用,能够在轻量级系统上跑起来?

    举例轻量级系统:

    高通 2500 芯片,1G 内存,1G 存储空间

    CPU Clock Speed: Up to 1.2 GHz

    CPU Cores: 4x ARM Cortex A7, Quad-core CPU

    CPU Architecture: 32-bit
    3 条回复    2021-01-15 09:32:23 +08:00
    flankechen
        1
    flankechen   2 天前
    全量的 AR 体验,SLAM 是计算密集的 CV,优化,太差的平台没法跑的。
    还要有 IMU,要好的话。

    如果是简单的 marker 跟踪,可以 tune 到没那么耗资源。

    其实 SLAM,拼命 tune,关掉一些东西,也可以调整到没那么耗资源,依稀记得最差的,以前展讯的 soc 有做过。

    不过这样做意义何在呢,有能力开发不错的 SLAM 和 AR 系统的团队国内不多。
    gainsurier
        2
    gainsurier   2 天前 via iPhone
    好家伙,2500 是可穿戴设备上用的 soc 吧
    MinQ
        3
    MinQ   2 天前
    没有,AR 是计算密集型应用,这个量级的系统跑不起来
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