机器学习新手，请教下有关「聚类算法」

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这是一个创建于 1814 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

输入：

A 分类下有关联分类：B C D E F...(按照关联度排序，总量可控制平衡)
B 分类下有关联分类：A D E F Z...(按照关联度排序，总量可控制平衡)

....共 N 个...

现根据输入的 N 个分类得出 M 个分类（注：M <= N ）

分类之间要尽可能的保持远距离、不相关（互斥），

机器学习新手，求在行的大佬提供点参考关键词，不胜感激

分类

机器学习

关联度

排序

2 条回复 • 2021-03-23 12:59:44 +08:00

hsfzxjy

2021 年 3 月 23 日 via Android

是说这些输入可以构成图吗
可以看看谱聚类（ spectral clustering ）

GrayXu

2021 年 3 月 23 日

聚类问题不就是在超平面的图上做嘛。。
另外，这里的“关联度”不就直接作为不同点的距离了嘛，直接聚类？