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Lychee0
V2EX  ›  程序员

开源项目: Final2x - 将图像超分辨率到任意尺寸

  •  
  •   Lychee0 · 248 天前 · 4344 次点击
    这是一个创建于 248 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    项目地址: https://github.com/Tohrusky/Final2x

    Final2x 可以使用多种模型将图像超分辨率到任意尺寸,使其更清晰。

    Features:

    • 跨平台:适用于 Windows x64/arm64 、MacOS x64/arm64 and Linux x64
    • 超分辨率:采用先进的算法和模型对图像进行放大处理,显著提高图像的分辨率,同时不损失质量
    • 多种模型:提供多种模型,可实现不同级别的超分辨率效果,可以根据自己的需求选择最适合的模型
    • 自定义 Scale:可以灵活指定图像的放大倍数,从而实现更精细的超分辨率效果
    • 国际化:支持英文、中文和日文

    (刚接触前端没几天,代码写的烂,轻喷捏,欢迎 issue/pr )

    25 条回复    2023-09-13 21:48:35 +08:00
    zjhzxhz
        1
    zjhzxhz  
       248 天前
    和 Real-ESRGAN 啥区别?
    Lychee0
        2
    Lychee0  
    OP
       248 天前
    @zjhzxhz
    用 pybind11 绑了这几个超分 https://github.com/Tohrusky/Final2x-core
    可以用 Real-ESRGAN 官方的几个模型,项目本质还是 GUI 啦
    zjhzxhz
        3
    zjhzxhz  
       247 天前
    @Lychee0 感觉效果还是 Real-ESRGAN 更赞一些?
    Lychee0
        4
    Lychee0  
    OP
       247 天前
    @zjhzxhz
    建议动漫用 Real-CUGAN 真人用 Real-ESRGAN
    提供的几个模型可以都试试看
    chutsetien
        5
    chutsetien  
       247 天前
    借问一下,对于 100% DPI 下的电脑界面截图(以文本和 UI 元素为主),放大到 200% 或者更高,用什么最好呢?
    Lychee0
        6
    Lychee0  
    OP
       247 天前
    @chutsetien
    这种情况感觉 Realesrgan 好一点,但还是建议把所有模型挨个试一下
    想要更高的 scale 就填自定义 scale
    feelinglucky
        7
    feelinglucky  
       247 天前   ❤️ 1
    友情建议图片处理类的可以在 README 中加点使用效果,这样子更加能吸引用户增加 STAR 概率
    Lychee0
        8
    Lychee0  
    OP
       247 天前
    @feelinglucky
    readme 昨天才写,摸两天再说(
    lujiaxing
        9
    lujiaxing  
       247 天前





    还是不错的...

    cyrbuzz
        10
    cyrbuzz  
       247 天前
    楼主 Github 主页的 commit 统计太强了。
    Lychee0
        11
    Lychee0  
    OP
       247 天前
    @lujiaxing 嘶,好怪 没遇见过。这个可以稳定复现吗
    @cyrbuzz 抽风了,过一会就正常了(
    o00o
        12
    o00o  
       247 天前
    题主能开个 针对打印需求的文字清晰化 轮子吗?
    尤其是那些通过手机拍摄的文件,很多文字人眼能识别出来,但是打印就会很模糊。
    Lychee0
        13
    Lychee0  
    OP
       247 天前   ❤️ 1
    szzhiyang
        14
    szzhiyang  
       247 天前
    试了效果很棒,要是能说明各个模型变体的特点就好了,比如 RealCUGAN 的 pro 和 se 有什么区别
    lujiaxing
        15
    lujiaxing  
       247 天前
    @Lychee0 复现非常稳定.
    Windows 10 22H2 x64.
    Intel I9-12900 / Nvidia GeForce RTX3050Ti
    64GB RAM

    配置使用独立显卡, 模型使用 RealCUGAN-pro, 倍数 3. TTA 开启. 降噪 -1.
    Lychee0
        16
    Lychee0  
    OP
       247 天前 via iPhone
    @lujiaxing
    试一下直接用未打包的的 core 呢🤔️
    pip install Final2x-core
    完了命令行检查下有没有正确安装,gui 会优先用 pip 的
    prick
        17
    prick  
       247 天前
    先 MARK 收藏下
    chutsetien
        18
    chutsetien  
       247 天前
    @Lychee0 多谢!
    zjhzxhz
        19
    zjhzxhz  
       247 天前
    @Lychee0 真人建议 CodeFormer
    Lychee0
        20
    Lychee0  
    OP
       247 天前
    @zjhzxhz
    这是 Face-Restoration 呀,也没人部署到 ncnn 这样的跨平台推理框架
    再说真人的 sota 现在应该是 stableSR 吧,Realesrgan 是 21 年的工作了。这里推荐的模型是咱目前可以调用的。
    zjhzxhz
        21
    zjhzxhz  
       247 天前
    @Lychee0 StableSR ?你用一下 CodeFormer 你就懂了。SR 不就是 Restoration 的一种吗😂
    Lychee0
        22
    Lychee0  
    OP
       247 天前 via iPad
    @zjhzxhz
    … Face Restoration 才是 Super Restoration 的子集。。用了人脸相关的数据集做的
    “真人”这里不是指人脸,是指广义的真实世界 hhh
    Lychee0
        23
    Lychee0  
    OP
       247 天前 via iPad
    @zjhzxhz
    是我表述错了 hhh
    je11yfish
        24
    je11yfish  
       174 天前
    @Lychee0 OP 这个官方站的文档写的真的好,就是跑不起来。下次要不别写了?
    Lychee0
        25
    Lychee0  
    OP
       173 天前
    @je11yfish ?用不了还是编译不出来 😅
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