
|  |      1Simle100      2023-08-28 11:04:20 +08:00 跟我 16G 的 MBP 换一下?让你体验下用满的感觉。 | 
|  |      2F281M6Dh8DXpD1g2      2023-08-28 11:04:38 +08:00 好活 | 
|  |      3SimonOne      2023-08-28 11:06:00 +08:00 开个虚拟机,把远程开给我,我来帮你塞得满满的 | 
|      4luomao      2023-08-28 11:06:31 +08:00 50 包邮给我,我拿来测试一下是不是真的用不满😭 | 
|  |      5vmebeh      2023-08-28 11:07:54 +08:00 via iPhone 试试微信输入法 | 
|      6cccssss      2023-08-28 11:08:28 +08:00  1 来我这换个不锈钢脸盆 | 
|  |      7lzgshsj      2023-08-28 11:10:01 +08:00 挂个 LLM 大模型当离线 AI 助手 | 
|  |      82NUT      2023-08-28 11:14:41 +08:00 打开 1000 个 chrome 页面即可 | 
|  |      9OneKings      2023-08-28 11:16:26 +08:00 好办,顺丰到付我来办...... 哈哈 | 
|      10binaryxia      2023-08-28 11:17:01 +08:00 夺少? | 
|  |      11ervqq      2023-08-28 11:19:37 +08:00 跑个黄油图 | 
|  |      12caEsIum      2023-08-28 11:21:33 +08:00 明显是 OP 炫耀,建议送我。。效果更好 | 
|  |      13inhzus      2023-08-28 11:25:07 +08:00 多跑几个 while(true) malloc(1024 * 1024 * 1024); 会有这种烦恼? | 
|  |      14zapper      2023-08-28 11:29:41 +08:00 法拉利兰博基尼开在街道开不上 200KM/h 怎么办? | 
|  |      15Chihaya0824 PRO 50 包邮解君愁 | 
|  |      16di11wei      2023-08-28 11:36:59 +08:00 via iPhone 真是旱的旱死,涝的涝死 | 
|  |      17ShadowPower      2023-08-28 11:48:44 +08:00  1 | 
|      1847d7tEUBp521E8fJ      2023-08-28 11:50:02 +08:00 真的是羡慕了 | 
|      19vokins      2023-08-28 11:55:11 +08:00 via iPhone 钱花不了怎么办?需要我帮你花吗? | 
|  |      20wulili      2023-08-28 11:56:59 +08:00  1 我之前也是类似的情况,内存太多压根用不满,内存压力接近 0 ,看着极其焦虑,后来就这个问题向苹果投诉,他们给我换了个 8G 的,用着舒服多了,OP 可以试试,亲测有效 | 
|  |      21BwNVlwSq      2023-08-28 12:04:25 +08:00  1 不装逼会死🐴 | 
|  |      22noahhhh      2023-08-28 12:10:15 +08:00 | 
|  |      23touchmii      2023-08-28 12:15:47 +08:00 这才几个破软件, 安装一千个软件, 同时开启一百个软件以上肯定能用满. | 
|  |      24cabing      2023-08-28 12:54:25 +08:00 炫富铁~~ 8G 每天还在开发,也没有用满=。= | 
|  |      25unicorn4utopia      2023-08-28 13:22:27 +08:00 请问哪里能举报 | 
|      26mianlaodie      2023-08-28 13:28:01 +08:00 via Android 说明你用电脑还没入门 | 
|  |      27ShadowPower      2023-08-28 13:51:32 +08:00 刚才吃饭的时候突然想起一篇楼主找遍各种电脑(应该包括云服务)都觉得内存不够用的帖子…… 是这篇: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/14sdskp/my_largest_ever_quants_gpt_3_sized_bloomz_176b/ 有个叫 TheBloke 的网友一直在做各种大型语言模型的量化,然后发到 huggingface 上给大家用。 其实很多人的电脑能跑得起量化后的模型,但是量化过程所需要的硬盘和内存却负担不起。 他花了一个月的时间,尝试了各种硬件,要么内存不够用,要么 CPU 太慢耗时太长。始终没办法量化最大规格的 BLOOM 模型。 直到有人借给他搭载 750GB 内存的 AMD EPYC 9354 服务器,终于能做到了。 | 
|  |      28aitianci      2023-08-28 15:30:41 +08:00  2 大家周一好,楼主除外 | 
|      31yehon      2023-08-28 16:39:09 +08:00 via Android 看见 OP 也在用 Bartender4 ,我最近发现,它经常请求录制屏幕。。。。 |